在大多数组织中，数据伦理是一个相对较新的话题，因此积极地让企业参与数据文化的发展是至关重要的。11月初，50多位行业领袖聚集在Collibra的纽约数据公民会议上，讨论数据伦理问题，包括帮助企业理解为什么采用数据伦理方法如此重要。   这场谈话是由一个数据领域的领先女性组成的小组开始的，她们讨论了当今组织在数据、道德和业务方面面临的一些关键挑战。在广泛的讨论中，小组成员为寻求建立强大数据文化的数据专业人士提供了五条关键建议，包括：对数据伦理采取积极主动的方法–通常公司会发现自己只关注遵守法规要求；这可能是一个错误。如果出现以数据为中心的问题，组织最终可能会以一种不太理想的方式作出反应。拥有良好的数据伦理和数据治理计划可以使组织变得更加主动和更有弹性。了解数据之旅——当考虑如何以道德的方式对待数据时，要考虑数据将经历的整个过程。例如，这包括数据治理框架、数据应用程序、模型构建、模型验证和模型分配。在数据可能经历的所有阶段都要考虑诸如数据质量、数据透明度和数据隐私等问题。解释好数据对企业的重要性-通常企业需要教育，说明为什么数据质量和数据伦理等问题如此重要。这两个话题都不应被视为与业务无关的东西。企业需要参与制定策略和遵守法规。在道德、透明度和重要事项之间建立联系，例如交付股东价值和创造创新提升。让广泛的利益相关者参与——在任何涉及使用数据的新业务项目中，例如，新的以零售为中心的人工智能解决方案，有助于让各种利益相关者考虑数据问题。在一个项目中，一组不同的人在研究潜在的数据伦理问题时，会带来更广泛的视角。更360度的客户视角将增加早期发现任何挑战的可能性。持续监控数据的使用——仅仅在项目开始、开发模型或创建人工智能解决方案时验证数据的使用是不够的。随着业务环境的发展，数据的使用也会发生变化。定期检查数据和使用它的系统是否继续提供价值并按预期运行。小组成员一致认为，在今天，获得数据伦理和治理的权利是至关重要的。如果不这样做，声誉和经济损失可能会非常严重。他们敦促听众将这些话题作为一种思维方式或文化来思考，应该渗透到整个组织中。Collibra认为数据伦理是一个非常重要的讨论话题。要使数据伦理正确，不仅需要数据和技术行业之间的合作，而且需要所有数据公民之间的合作。科利布拉计划在接下来的几个月里继续与整个社区进行对话。在下次数据公民会议之前，请访问Collibra社区页面。