加州ALISO VIEJO——（商业新闻）——BrainChip Holdings Ltd.（ASX:BRN），超低功耗高性能人工智能技术的领先提供商，今天宣布，首席开发官Anil Mankar将在2020年10月20日上午9:30举行的Linley Fall处理器大会上介绍"一种用于节能边缘人工智能应用的神经形态处理器"。但是，神经形态处理器通过执行基于事件的计算实现了进一步的节省，这种计算利用了音频、视觉、嗅觉、激光雷达和其他边缘传感器生成的数据中固有的时间稀疏性。我期待着与林利会议的与会者分享这一独特的方法是如何彻底改变人工智能的BrainChip的演示是大会第一天会议"边缘设备中的人工智能"的一部分。作为演示的一部分，Mankar将介绍BrainChip的第一个神经网络SoC（NSoC）AKD1000的更新，并描述在事件域中处理信息的优势。演讲结束后将立即进行10分钟的问答环节。Mankar说："许多边缘人工智能处理器利用神经网络模型的空间稀疏性来消除不必要的计算并节省能源。"但是，神经形态处理器通过执行基于事件的计算实现了进一步的节省，这种计算利用了音频、视觉、嗅觉、激光雷达和其他边缘传感器生成的数据中固有的时间稀疏性。我期待着与林利会议的与会者分享这种独特的方法是如何在边缘地带革命人工智能的。"该公司的Akida神经处理器技术是一种革命性的先进神经网络处理器，它以现有技术无法实现的方式将人工智能带到了边缘。该解决方案具有高性能、体积小、超低功耗的特点，可实现多种边缘功能。Akida NSoC代表了一种革命性的新型神经处理计算设备，用于边缘人工智能设备和系统。与领先的DNN加速器设备的比较显示，使用MobileNet、MobileNet SSD和关键字定位，图像/秒/瓦特明显更好，同时保持了出色的准确性。Linley Group首席分析师兼Linley Fall Processor Conference主席Linley Gwennap说："过去几年，由于数据中心向边缘领域的快速采用，行业对人工智能性能的需求猛增。"今年的Linley Fall处理器大会将以我们迄今为止最大的项目为特色，并将介绍一系列新的技术披露以及创新处理器架构和IP技术的产品发布。尽管流感大流行带来了挑战，但这些技术的发展仍在加速，我们很高兴能够通过我们的直播形式与全球观众分享这些演示文稿。"十多年来，林利集团举办了业界首屈一指的处理器大会。今年，Linley Fall处理器大会将在2020年10月20-22日和27-29日举行半天的虚拟演示。演讲将介绍用于人工智能应用、嵌入式、数据中心、汽车和通信的处理器和IP核。与会者将能够在问答、分组会议或预定的一对一会议期间观看直播演示，并与演讲者进行互动。有关活动的更多信息，请访问https://www.linleygroup.com/events/event.php？数字=49关于Brainchip Holdings Ltd（ASX:BRN）BrainChip是一家全球性的科技公司，正在生产一种突破性的神经形态处理器，它以一种超越其他产品能力的方式将人工智能带到了边缘。该芯片具有高性能、小、超低功耗的特点，能够实现包括片上训练、学习和推理在内的多种边缘能力。基于事件的神经网络处理器的灵感来自于人脑的尖峰特性，并在工业标准的数字过程中实现。通过模仿大脑处理，脑芯片开创了一种称为秋田的处理架构™，既可扩展又灵活，可满足边缘设备的需求。在边缘，传感器输入在采集点进行分析，而不是通过云端传输到数据中心。Akida的设计旨在为视觉、音频、嗅觉和智能传感器应用提供一个完整的超低功耗和快速人工智能边缘网络。系统延迟的减少提供了更快的响应和更省电的系统，可以减少数据中心的大量碳足迹。更多信息请访问https://www.brainchipinc.com在Twitter上关注BrainChip：https://www.twitter.com/BrainChip_公司在LinkedIn上关注BrainChip：https://www.linkedin.com/company/7792006