西雅图--（商业电讯报）--F5（纳斯达克：FFIV）今天推出了Shape AI欺诈引擎（SAFE），这是一个新的SaaS解决方案，可以消除通过现有欺诈工具进行的欺诈性在线交易。利用Shape的行业领先专业知识，SAFE利用经过战斗测试的AI引擎，通过各种遥测、环境和行为信号评估每个在线交易，以准确理解用户意图，并在欺诈发生之前阻止人为欺诈者。"我们看到欺诈者利用COVID驱动的转变和整体经济困境，发起越来越复杂的攻击。"传统欺诈工具依靠微弱的数据信号和静态规则来试图抓住越来越聪明的欺诈者。通常，这些工具无法清楚地确定用户的意图是好是坏，而是通过诸如多因素身份验证（multi-factor authentication，MFA）挑战这样的障碍，给优秀用户增加额外的负担，以证明他们的合法性。其结果是：优秀用户的不良体验，以及经济损失和受挫时，欺诈者得到无效的防御。相比之下，SAFE是一个完全管理的、以人工智能为动力的产品，能够实时阻止欺诈者，从而为已知的优秀用户减少高达90%的摩擦。作为一项全面管理的服务，可以检测和阻止不断变化的威胁，SAFE保护现代和传统应用程序，帮助组织加快数字工作，并减轻欺诈团队通常难以承受的工作量。现代欺诈的影响企业需要一种全新的方法来预防在线欺诈。大多数人发现，尽管他们的武器库中有越来越多的欺诈工具，但他们每年仍因网络欺诈而损失数千万美元。Juniper Research估计，到2023年，来自新申请人和账户欺诈、账户接管欺诈、忠诚度计划欺诈和数字支付欺诈在内的在线欺诈损失预计将超过每年480亿美元。"考虑到当前全球健康形势推动网络渠道的加速转变，欺诈预防创新的需求就变得更加迫切，"F5分析产品副总裁、Shape联合创始人Sumit Agarwal说我们看到欺诈者利用COVID驱动的转变和整体经济困境发起越来越复杂的攻击。"SAFE通过以下方式克服了当今行业的挑战：阻止欺诈，更快：从新帐户创建和登录到结账、发送付款和其他操作，SAFE在整个用户过程中识别欺诈交易。SAFE使用人工智能准确地检测和阻止恶意意图，并具有智能来帮助应用程序根据需要扩展和调整性能、安全性和其他重要服务。与其他当前的欺诈工具相比，国家外汇管理局每月识别的欺诈行为通常是其他欺诈工具的两倍。一家北美大型银行在60天内使用SAFE检测到的账户接管欺诈比使用现有工具多出250%，从而每年消除额外的1000万美元欺诈损失。减少真实客户的摩擦：对欺诈的恐惧会导致组织和应用程序所有者对合法用户施加摩擦，因为他们现有的欺诈工具无法准确区分真实客户和欺诈者。通过专有遥测技术和先进的人工智能相结合，SAFE通过安全地消除已知优秀用户的MFA挑战，显著减少合法活动的摩擦。提高欺诈团队的效率：SAFE主动阻止欺诈，无需欺诈团队编写或维护规则，并作为完全管理的服务提供，由Shape欺诈专家进行持续调整。此外，通过在应用程序范围内阻止欺诈，SAFE减少了欺诈团队在手动调查上花费的时间和资源。对于一位客户，外管局发现67%的欺诈案件可以安全地阻止而不是调查。另一方面，外管局在6周内发现了33000宗恶意交易，这些交易可以被阻止，而不是进行调查。利用Shape网络的力量应用程序所有者面临两个针对其应用程序的在线欺诈的核心来源：机器人程序和其他形式的恶意或滥用自动化，以及恶意的真实人类。通过机器学习，Shape将自动流量（bot）与人类区分开来，将恶意流量与良性流量区分开来，并提供动态防御以防止欺诈和滥用，同时增强用户体验。SAFE利用从保护世界上许多最大和最受攻击的应用程序中获得的分析见解来实时准确识别和阻止欺诈者。SAFE是F5综合解决方案的一部分，它帮助现代应用程序在AI的帮助下保护自己。今天的自适应应用程序根据其所处的环境和使用方式进行自我扩展、收缩、防御和自我修复，从而使组织能够增加收入、降低成本、改进运营并更好地保护用户。可利用性形状人工智能欺诈引擎现在可用。请联系当地F5销售办事处或访问ShapeSecurity.com网站有关其他产品和服务可用性的信息。关于F5F5（纳斯达克：FFIV）是一家多云应用程序安全和交付公司，它使我们的客户（包括世界上最大的企业、金融机构、服务提供商和政府）能够为生活带来非凡的数字体验。更多信息，请访问f5.com。你也可以在Twitter上关注@f5networks，或者在LinkedIn和Facebook上访问我们，了解F5、F5合作伙伴和技术的更多信息。F5、Shape和Shape AI Fraud Engine是F5 Networks，Inc.在美国和其他国家/地区的商标或服务标记。此处所有其他产品和公司名称可能是其各自所有者的商标。本新闻稿可能包含有关未来事件或涉及风险和不确定性的未来财务业绩的前瞻性声明。这些陈述可以用诸如"可能"、"将要"、"应该"、"预期"、"计划"、"预期"、"相信"、"估计"、"预测"、"潜在"或"继续"等术语或类似术语的否定来识别。这些报表只是预测，实际结果可能与这些报表中的预期结果存在重大差异，这些因素包括公司向美国证券交易委员会提交的文件中确定的因素。来源：F5网络