当我们为今年不同的假期做准备时，数字化的领导者们把注意力放在商品商的生产力上，将其作为一种策略，以最大限度地提高灵活性，并确保客户有难忘的体验，让他们不断回头。

为了帮助推动增长，尤其是在不可预测的经济体中，品牌越来越依赖人工智能（AI）来提供1:1的定制购物体验。例如，家得宝使用人工智能将客户的推荐与他们的意图和兴趣相匹配。但即使是较小的零售商也可以利用人工智能。借助Commerce Cloud最新类型的产品推荐，完成这套产品，所有品牌的销售商——无论大小——都可以从AI中获益。

如果您是AI世界的新手，请了解一下它的功能。

AI提高了转化率和年订单价值（AOV）

品牌不仅仅通过与购物者进行简单的交易而取胜。为了发展他们的业务，忠诚和关系建设是必不可少的。输入爱因斯坦AI产品推荐计算的个性化体验。当购物者参与产品推荐时，转化率会增加。事实上，自从推出以来，推荐已经创造了更多的顾客参与：Stonewall Kitchen的购物篮价格提高了4.5倍，每次访问的产品浏览量增加了4.8倍，每次访问花费增加了5倍，再参与度增加了2倍。

爱因斯坦推动的产品推荐占收入的26%，平均订单价值增加了10%。加拿大服装品牌Roots发现，爱因斯坦推荐的产品点击率（CTR）比人类推荐的高出93%。

零售商可以通过整套产品使销售更加智能，并通过向购物者展示搭配良好的商品来增加收入。此外，商家可以增加经常一起购买的产品，以增加每笔交易的单位。Hibbett Sports于2019年在其移动应用程序上推出了人工智能支持的产品推荐，并为数字本地人打造了"黄金标准"购物体验。作为首批试用Einstein API并完成该系列产品的公司之一，Hibbett的销售额出现了爆炸性增长和提升。

AI为业务员（和客户）节省了更多时间

业务员每一季都会花上数周时间来策划服装和"外观"—单调乏味地将产品搭配在一起。同时，购物者经常访问多个页面来发现他们想要购买的所有产品。有了完整的一套，销售人员可以立即提供相关的和上下文相关的建议。此外，这项功能使商家能够了解购物者的行为和产品属性，并在产品类别周围应用智能来创建一个"集合"或"外观"。完成集合可以将商家的大量工作减少到几分钟和点击。商家最终可以花更多的时间创新商业，减少甚至消除人工创建产品集以显示在产品详细信息页面上的时间。

人工智能让购物者感到高兴

在最近的一项调查中，超过50%的消费者报告说他们在浏览互联网、购物、，以及比平时更多的流媒体内容。在这个新的世界里，创造独特数字体验的公司保持领先。使用像Complete the Set这样的功能，购物者可以像使用个人购物助手一样使用推荐。他们可以很容易地发现自己喜欢的新衣服，并查看如何穿一件衣服的灵感-升级整个假日衣柜。例如，浏览一件衬衫的人可能会找到与之协调的相关产品（如西装、裤子、背心和皮鞋），方法是：向下滚动产品页面，查看"搭配良好"的内容。

并且，对于最新版本，整套产品正在从时尚扩展到家居装饰，并为美容、护肤和化妆品开辟了一系列新的销售机会。随着2021年家装市场预计将达到2320亿美元，全球美容市场价值将超过3000亿美元，在竞争中站稳脚跟至关重要。像久经考验的护肤品和美容功能等品牌已经在使用人工智能为购物者创造差异化的体验。完成这一系列可以帮助零售商创造一个令人难以置信的体验，让购物者装扮自己的家居装饰，为节日定下基调。

下一步

如果2020年教会了我们什么，那就是我们应该为任何事情做好准备。Salesforce B2C商务平台每天、每个月、每个假日以及经济的每个转折点都为全球品牌带来成功。