分析公司Periscope Data Inc.希望通过今天发布的一个新工具，帮助其客户更快地利用不同的数据集。数据引擎可以更快地访问各种数据仓库。它被优化为在Amazon Web Services Inc.的Redshift和Snowflake Computing Inc.的基于云的数据仓库服务上提供更快的查询。数据仓库是企业各种操作系统收集的所有数据的联合存储库。它们主要用于从不同来源获取数据，以进行访问和分析。数据仓库实际上只是一个关系数据库，位于本地服务器或云中。有选择地从各种在线事务处理应用程序和其他来源提取数据，用于商业智能活动、决策支持和回答用户查询。数据仓库是有用的，但在当今日益复杂的信息技术环境中，一些公司在选择使用多个这样的服务后发现自己有点糊涂。这个问题是不同课程的不同目标之一，有些数据仓库选项为某些类型的工作负载提供了专门的好处，而另一些工作负载则有所不同。如果一家公司只使用一个数据仓库，那么它不可避免地要为数据分析的其他部分带来糟糕的查询性能而苦苦挣扎，以换取它在某些领域提供的更快的处理。该解决方案涉及使用多个数据仓库，但这会导致其他问题，因为为每个工作负载选择最佳服务是一个耗时的过程。Periscope的数据引擎旨在帮助消除这些问题，通过为每种工作负载在配置最好的数据仓库中路由查询。然后，客户可以使用多个数据仓库服务，让Periscope担心应该使用哪一个。移动广告平台提供商ThinkNear Inc.的数据科学主管安妮·弗利波（Annie Flippo）说："过去，决定使用哪个数据仓库进行处理和分析是一个艰难的过程。"。Periscope表示，未来几个月，它将通过增加新的数据存储和处理选项来增强Data Engine的能力，以确保客户能够获得针对各种工作负载的最佳技术。Periscope产品阵容中加入数据引擎是公司忙碌的一年中的最新更新，因为公司希望继续发展其主要的分析产品。早在7月份，该公司就宣布与AWS SageMaker进行集成，以便用户更容易创建能够提供业务建议的机器学习模型。同样在今年，Periscope增加了对Python和R编程语言的支持，使其用户能够执行更复杂的统计分析，并以更有用的方式可视化分析结果。图片：PIX1861/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。