从斯特莱尔大学的学生支持系统这样的大数据项目，到卡内基梅隆大学的社交机器人这样的人工智能项目，研究人员发现云技术可以帮助学术研究变得更便宜、更快、更容易、更安全。无论您是刚开始一个新的想法，或验证您的工作之前，南京大数据，与公众分享，国内的云服务器，我们希望帮助您推进您的新发现。这就是为什么我们要通过一个新的项目：谷歌云平台（GCP）研究信用来加深我们对你最大问题和最佳猜测的支持。鼓励符合条件地区的学术研究人员申请。

像谷歌云平台教育资助计划支持计算机科学课程和合作支持国家科学基金会（NSF）在大数据方面的资助，我们的GCP研究学分计划支持希望利用GCP数据存储的教员，大数据信息，分析和机器学习能力。Andrew V.Sutherland是麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的一位计算数理论家和首席研究科学家，他是越来越多已经实现了这一转变并从GCP获益的学术研究人员之一。他的团队将L函数和模块化表单数据库转移到GCP，因为"我们是数学家，淘客返利系统，希望专注于我们的研究，什么是云，不必担心硬件故障或网站的扩展问题。"

其他研究人员正在利用GCP的可扩展基础设施。Ryan Abernathey是哥伦比亚大学Lamont-Doherty地球观测站地球与环境科学、海洋与气候物理学的助理教授，他通过与NSF的合作关系使用了Google Cloud credits，并与他的团队开发了一个开源平台来管理气候科学的复杂数据集。这个名为Pangeo的平台可以对数PB的高分辨率三维数据进行地球系统建模仿真。"这就是日常科学研究计算的未来，"他预测道。

在斯坦福基因组学和个性化医学中心（SCGPM），使用GCP和BigQuery的研究人员现在可以通过变体分析管道运行数百个基因组，并快速获得查询结果。SCGPM的负责人Mike Snyder指出："我们正进入一个时代，人们在处理成千上万甚至上百万个基因组项目，而在一个本地集群上，你永远不会轻易做到这一点。云计算是这一领域的发展方向，"

像费菲利这样的谷歌人，云人工智能和ML的首席科学家，很高兴能够通过credits计划的新途径来支持重要的研究："作为一名学者，我很高兴谷歌云能为研究界提供GCP学分。这将有助于支持重要的科学发现，加速对未来至关重要的基础研究。"