使用SAP S/4HANA 1809版本，您可以定义数据质量规则，以评估与SAP主数据治理集成的产品主数据。您可以快速而轻松地获得主数据质量的概述，即使没有配置主数据的集中管理或整合。因此，在实施例如数据管理之前，这是分析产品主数据质量的完美第一步。看到了吗https://blogs.sap.com/2018/10/15/master-data-quality-management-with-sap-master-data-governance-on-sap-s4hana-1809/关于功能细节。
我需要什么开始？
当然，您需要安装SAP S/4HANA 1809。与SAP Master Data Governance on ERP（需要将MDG作为ECC组件的附加组件安装）不同，SAP S/4HANA附带了MDG的所有功能。此外，您还需要拥有SAP Master Data Governance for product Master Data的许可证。有几个许可选项，请参阅https://www.sap.com/products/master data governance.html#定价-打包以获取更多信息。
需要一些基本的配置步骤。请参见我们产品帮助页面上的相应主题：https://help.sap.com/viewer/6d52de87aa0d4fb6a90924720a5b0549/1809.000/en-US/4e78a74ca25c48929d62adebe55e176.html
要访问这些页面的最新版本，请从，然后导航到Product Assistance=>Cross Components=>Master Data Governance=>How to运行主数据治理=>配置MDG，数据质量管理=>规则管理和质量评估
如何访问这些特性？
在您找到配置步骤文档的地方旁边，还有关于如何使用产品的文档，即：使用主数据治理=>使用MDG，数据质量管理=>规则管理和质量评估。
在分配了角色Master Data Steward–Product Data（SAP\u BR\u PRODMASTER\u Steward）后，大数据分析是什么，用户有8个优先级来启动相应的应用程序，云服务器租用，以定义、监控和改进主数据质量。
如何创建规则？
您使用app Manage Data Quality Rules for Products来创建规则，包括对其业务方面、职责、状态的详细描述，以及最重要的：它们与BRFplus的技术实现。文档包括创建示例规则的分步说明。
如何将规则应用于我的数据？
通过应用程序Manage Data Quality Evaluation for Products，您可以创建一个评估流程，该流程在后台运行，分析数据并提供结果供以后分析。当然，你也可以安排这样的评估，例如每周。
我在哪里可以看到结果？
使用app产品评价结果查看数据质量评价结果。您可以使用筛选栏来选择感兴趣的产品。除了标准变体中提供的过滤器外，您还可以从产品基本数据视图中选择其他过滤器。图表区允许您通过排序、使用产品主数据属性或数据质量规则向下钻取以及使用各种图表类型，快速找到感兴趣的区域。该图表还可用于进一步筛选评估结果列表。此列表详细显示了所有规则的结果。您可以从"产品基本数据"视图中添加更多字段，以查看有关受影响产品的更多信息。列表的排序、分组和筛选允许您创建感兴趣的选择。《产品工厂数据评估结果》和《产品销售数据评估结果》为您提供了各自组织层面的评估结果。
如何更正错误数据？
直接从应用程序对产品的评估结果中，选择您感兴趣的结果后，个人网站建站，您可以使用例如管理产品主数据应用程序、MDG的批量处理或MDG的中央治理流程来更正数据。此外，您还可以与其他用户准确地共享您是如何进行选择的，例如分配任务以更正相应的数据。您可以直接从Fiori启动板执行此操作，例如通过邮件或使用SAP CoPilot。顺便说一句：当然，你可以将应用程序中的所有设置保存为一个变体，工业物联网，以便以后检索，并使管理员可以将其作为默认值共享给其他用户。
我可以在哪里定义数据质量分数（KPI）？
要定义如何根据数据质量分数来衡量数据质量，例如，将数据质量分数用作监视和管理更正工作的KPI，物联网架构，请转到应用程序"配置产品分数计算"。在这里，您可以定义任意多个数据质量类别和相关的数据质量维度。通过将数据质量规则指定给这些维度，可以定义如何基于每个指定规则的分数计算维度和类别的分数。您还可以为分数的目标、警告和关键级别设置阈值。
如何获得数据质量状态的概述？
开始数据质量概述的地方是相应命名的应用程序：产品数据质量评估概述。一目了然，您就可以了解最近检测到的错误的最新分数、趋势信息和累积信息。此应用程序上的可定制卡片（遵循Fiori概览页平面图）不仅允许您查看此高级视图，还允许您深入到维度、规则和详细评估结果的各个级别。
SAP Master Data Governance Community
我确信，作为SAP的一部分，我们提供了另一项巨大价值主数据治理。和往常一样，请在这个博客下面分享你的评论。对于问题，最好利用我们的社区https://www.sap.com/community/topics/master-data-governance.html并遵循标签SAP Master Data Governancehttps://answers.sap.com/tags/6783780010800004488为了合作。最后，但并非最不重要的一点：通过在我们的博客空间中遵循SAP Master Data Governance来保持最新！https://blogs.sap.com/tags/6783780010800004488/
