Gartner、Forrester、Dresner Advisory Services……最近与地理分析（也称为位置智能）进行了交流，位置数据成为交付完整和一致的商业智能战略时的关键需求。

#地理分析正在成为BI领域的新流行语之一。我们看到了不同的定义，不同的意义和不同的纵向地理分析的应用。这就是为什么需要有预期的功能，并且可以随时使用，为了确保从位置数据中获得最佳的洞察力。

以下是一些核心功能的简短列表。

请参阅与您的业务相关的地理数据

而市场营销副总裁可能希望查看他/她的上一次活动按行政区域划分的投资回报率，在电信公司工作的CTO可能希望看到他/她管理的网络的性能和停机时间。能够在与给定业务相关的地理级别上混合任何KPI对于任何商业智能战略都是至关重要的。

利用自定义地理层次结构

每个业务都有不同的需求。能够看到每个国家的营业额和在街上一个接一个地展示每个销售一样有趣。这就是层次结构存在的原因，如果它们可以在空间上表示，则可以轻松地向下和向上钻取所有层次，这是一个核心功能。

在空间上查看业务随时间的演变

能够查看营业额、客户流失、市场增长、在线销售的演变，大数据中心，……在数小时/数天/数周/数月/数年内，将确保采取正确的行动来改进业务。结合时态数据和位置数据将有助于发现不同地区、不同市场的趋势……

增强讲故事的能力，并使行动更容易进行

商业智能市场正在走向自助服务和讲故事，这意味着任何用户都应在创建基于他们可以访问数据，云机服务器，以避免痛苦的数据准备和配置。这也适用于地理分析，什么是数据中台，但当然，人们仍然应该能够调整其需要的可视化。基于与特定流程相关的KPI应用条件格式或自定义颜色是一个很好的示例，可以让用户讲述他/她想要的故事。

以上所有示例和视频均由Galigeo提供支持，Galigeo是SAP解决方案扩展和SAP合作伙伴，网站用云服务器，在一致地理分析解决方案方面拥有10多年的经验跨所有SAP BI BusinessObjects portoflio。了解有关Galigeo solutions for SAP BI的更多信息：Galigeo for SAP BI网站

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