上周，我参加了彭博社政府的一个令人大开眼界的活动。讨论的主题是气候变化对美国拉美裔社区的影响，乍一看，这似乎是一个奇怪的专题组合。随着对话的进行，云指，对话的必要性以及一个真正的数字政府对这些社区的影响开始真正打动我。这在很大程度上是由于大量拉丁美洲社区与炼油厂、工厂和其他产生微粒排放的设施接壤。

在拉丁美洲社区，儿童每年因哮喘发作而缺课超过112000天。那里的"人才外流"是无法估量的，加剧了低收入社区在暑期学校不上课时观察到的已经明显的"人才外流"效应。随着气候的变化，大数据存储技术，越来越多的污染物和颗粒物进入我们的环境，这个问题只会随着健康结果的恶化而扩大。

数字政府有巨大的潜力来缓解这些问题。以至于我花了整整一个星期的时间，企业信息化应用，在一篇简短的博文中，大数据在线，反复思考如何解释所有的可能性……这显然是不可能的。以下是我能以浓缩的形式表达出来的内容……我想象以公民为中心的政府从地方到联邦一级连接起来，可以自动无缝地共享数据，通过移动设备向公民发出警报、进行教育，并进行健康跟踪。

在这些地区进行连续的空气质量监测，并自动发出警告和警告针对最需要吸入器的人群的更新可以让儿童在最糟糕的日子呆在室内，或者提醒儿童和家长吸入器的使用，同时教育家庭在哪里可以找到儿童哮喘的健康专家。公民直接向地方和州政府报告将提供有关学生因哮喘缺课时间和地点的丰富数据，并制定计划和政策，以有效满足这些社区的需求，同时最大限度地降低成本。

进一步设想，如果学校能预测学生缺课的天数学生们，预装课程，并自动将材料以多种数字格式发送给家中的学生，以尽量减少不在教室对学生进步的影响。

这是智能城市和数据驱动政策举措的自然延伸，对全球公民产生了可衡量的积极影响。洪水造成100多人死亡后，布宜诺斯艾利斯开始利用实时传感器数据监测雨水和下水道状况，以防止洪水泛滥，这一问题随着全球气候变化而日益严重。印第安纳州使用数据来监测阿片类药物的使用、过量使用和药店的非法侵入，从而直接将资源和政策锁定在最有效帮助社区解决这一问题的地方。我相信气候变化会导致农业和农业因干旱、洪水或蜜蜂数量减少而失去工作，大数据好不好，增加社会问题，如上瘾。

在不久的将来，我们将不再拥有解决这些问题的免费资源——我们将需要能够积极评估和控制数据的端到端数字政府，以找到看似独立的问题的交叉点，并制定规范的、基于证据的应对措施。