在上一篇博文中，我介绍了使用预测算法的业务规则：https://blogs.sap.com/2016/10/09/analytic-business-rules-hana-r-forecasting-time-series/。因此，我使用了可以从HANA调用的R，开源建站系统，使用了可以从BRFplus规则调用的SQLscript。在这篇博文中，我将介绍另一个使用R解决优化问题的用例。

这篇博文的重点是R。您可以很容易地从SQLscript过程调用R脚本，该过程可以使用AMDP或数据库过程代理调用。两者都是可从BRFplus访问的对象。使用R进行工作量管理

五年前，我写了以下关于使用线性规划的解算器将工作项分配给负责人的博客：https://blogs.sap.com/2011/10/04/operations research abap/。请允许我引用博客中描述要解决的任务的部分内容：

"考虑一下这样的情况，我们有三种不同类型的大量工作流，但只有有限的人可以处理它们。每一个特定类型的工作流都需要一定的资源/时间来完成，大数据云计算，并有一定的收益。因此，263云通信企业版，任务是计算一定数量的工作流，使其根据资源完成，从而使总效益最大化。"

将工作项分配给负责人是BRFplus的经典任务。通常，workitem对应于一个业务对象，其属性可以在决策表中使用。这些类型的静态分配是执行工作负载管理的一种策略，但也有其他类似"循环"或由于执行此任务所需的努力而分配的策略。

我建议阅读上述博客的第一段，企业正版软件，其中介绍了问题：

我们有一组任务可以由特定的人执行。每项任务都需要一定的时间来完成，并且会带来一定的收益（例如，在金钱方面）。具体的人只有有限的时间来完成工作，也许我们在一个特殊的组织单位工作的时间只有他或她的50%，在其他组织单位有责任。因此，永久免费自助建站软件，我们必须为一个人找到一套任务，使他或她能及时完成所有事情，并使利益最大化背包问题). 要完成的任务对应于必须存储在背包中的项目。背包有一定的容量，不能超过。每个项目都有一定的效益，整体效益应该最大化。在上面提到的博客文章中，我为这个任务给出了一个例子，并得出了下面的线性不等式组，我们根据这个线性函数15 x1+10 x2+40 x3寻找一个最大整数解，这样下面的线性不等式成立：