博客今天，任何研究或行业领域都有严重的数据需求，随之而来的是对这些信息进行适当存储以供访问的更大要求。数据库是数据科学和分析的日常组成部分，因此包含的信息不仅是相关的，而且有时还非常敏感。例如，零售商有客户的详细信息，包括信用卡号码、个人信息等等。因此，数据库安全是BI安全中非常重要的一部分。在处理敏感数据时，重要的是要做的不仅仅是小心。随着攻击变得越来越复杂，服务器上的信息越来越有价值，您必须始终领先于潜在威胁。通过实现这些数据库安全性最佳实践，确保您的数据是安全的。你的安全协议应该总是被选择退出当你在开发一个算法或程序时，特性往往是可选的，也就是说，在你决定它们是必要的之前，它们是可选的。有时，这种思想扩展到建立数据库和实现安全协议。但是，这个模型有很大的缺陷，可能会在您的安全性中造成不必要的漏洞。相反，您的数据库应该将所有安全协议设置为最大值，除非绝对需要更改或删除它们。大多数时候，你会发现你可以在不损害你的安全的情况下找到解决安全问题的方法。如果确实要删除安全功能，请确保没有其他方法可以解决当前的问题。严格设置访问权限，尤其是根访问权限当涉及到分析和安全问题时，会有一场持续的拉锯战。一方面，商业智能依赖于对数据集的自由和快速访问。另一方面，数据库必须有能力保护它们所包含的数据不受意外或蓄意威胁的影响。标准的解决方案是根据用户需求对访问权限进行分层。然而，有时基于人们认为他们需要的对更高级别功能的访问很容易松懈。不确定哪个软件栈适合您的业务？使用我们的免费白皮书"为您选择正确的软件堆栈"做出最佳决策为了保证您的数据不受意外或攻击的安全，最好根据需要限制权限。不要打开整个系统，尤其是可能对数据库造成严重危险的根访问，而是在选择权限级别之前准确定义用户需要什么。有些可能不需要修改或操作数据的能力，而另一些可能需要对集合进行更深入的访问。不管怎样，对用户访问设置和建立明确的限制是至关重要的。为数据库添加多层安全性尽管数据库服务器对于商业智能来说是必不可少的，但是它们应该尽可能多地被安全性分开。通常，数据库管理员满足于在同一平台上同时托管其web服务器和数据库服务器。这可能很方便，但它会将用户和业务数据暴露在不必要的危险中。首先分离服务器并为它们创建安全的通信桥。一旦隔离了服务器，还应该在系统中添加web应用程序和数据库防火墙，这样可以更好地处理流量，同时过滤出恶意访问尝试。此外，您的信息在存储时应始终加密。最后，您甚至可以从数据库中删除非重要数据，并在脱机时进行存储。这一点与您受法律约束必须保存但日常操作不需要的记录特别相关。一致地监视和审核数据库数据库管理员面临的最大难题之一是他们的数据库接收到的访问尝试和交互次数。跟踪它们并不总是容易的，错过登录或查询可能会造成相当大的损失。保持准确一致的日志是提高被动安全性的关键一步。如果您的数据库遭到破坏或破坏，您可以确定发生的确切时间和位置。同样，你应该有一个强大的审计理念。审计与日志记录相关联，但收集更深层次的数据，这些数据对于理解违规行为和阻止未来的侵权行为至关重要。您可以执行根本原因分析并遵守各种协议和标准。更重要的是，持续的审计可以通过发现防御系统中的违规行为和潜在漏洞来帮助您防止攻击。数据库安全一直是一个紧迫的问题。当您的商业智能需求需要敏感数据和在线连接时，重要的是要知道您的防御措施会有效。实施最佳实践并遵守最新标准是增强安全性的明智做法。在一个日益危险的世界里，确保您的业务和客户数据是安全的，这是必要的。不确定哪个软件栈适合您的业务？使用我们的免费白皮书"为您选择正确的软件堆栈"做出最佳决策安全标签|数据管理