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自动化是不够的你需要超自动化

这是一个客座博勃维奥利诺,一个自由职业的商业和技术作家。我们可以联系到他bviolino@optonline.net。 随着越来越多的企业希望实现各种业务流程的自动化,从而降低成本并提高效率,因此,对许多企业来说,实现超自动化将成为当务之急。 超级自动化利用了过程自动化的几个组成部分,集成了机器人过程自动化(RPA)等技术,后者是核心人工智能(AI)、机器学习、过程挖掘、数据分析和其他高级自动化工具 这些组件中的每一个都旨在增强组织自动化流程和工作流的能力。通过合作,他们提供了"超自动化",将自动化带到了一个全新的水平。这种策略,当在企业中端到端应用时,可以以比传统自动化功能更大的影响来改进流程。 端到端的超自动化平台支持自动化生命周期的每个阶段。它使企业能够在整个组织中快速扩展自动化,利用诸如人工智能之类的工具来捕获、分析和优先处理任何部门的流程。 对高度自动化的需求正在上升。Concertive Market Insights于2020年4月发布的一份报告预测,全球超自动化市场在2019年至2027年间将以19%的复合年增长率(CAGR)增长,到预测期结束时将超过237亿美元。 市场驱动力包括全球制造过程的数字化和自动化,以及对RPA技术不断增长的需求。研究称,全球各地的组织都在整合RPA和AI,以允许软件机器人模仿机器操作员的行为。 此外,超自动化供应商正与不同的公司合作,创建并提供RPA解决方案。例如,UiPath于2019年与南非的人工智能和数据分析软件公司DVT建立了合作关系,两家公司正在开发RPA软件并将提供服务。 许多制造企业正在采用超自动化来降低运营成本,提高整个制造过程的效率。 任何希望从数字化转型中获益并在后大流行的商业世界中表现良好的组织都应该考虑部署一个超自动化战略。虽然独立的RPA可以带来许多好处,但如果公司要真正从自动化中获益,就需要更复杂的方法。 研究公司Gartner在2019年末的一篇文章中引用了"超自动化"一词,并将其列为2020年的头号战略技术趋势。""超自动化扩展到一系列可以自动化的工具,"研究说,"但也指自动化的复杂性(即发现、分析、设计、自动化、测量、监控、重新评估)。"1 报告说:"由于没有任何一种工具可以取代人类,今天的超自动化涉及多种工具的组合,包括RPA、智能商务管理软件和人工智能,其目标是越来越由人工智能驱动的决策。"。 "虽然不是主要目标,但超自动化通常会导致组织的"数字孪生体"的形成,"Gartner指出1,这使得组织能够直观地看到功能、流程和关键绩效指标如何相互作用,从而推动价值。数字孪生兄弟随后成为超自动化过程中不可或缺的一部分,提供有关组织的实时、持续的情报,并推动重大的商业机会。 在最近的另一份报告2中,Gartner为希望部署超级自动化的公司推荐了几项措施:通过让业务部门、IT、安全和保证职能部门加入流程自动化治理委员会,推动组织采用并避免在超自动化过程中可能出现的失误。这将有助于推动组织的采纳,避免在超自动化进程中可能出现的失误。通过关注更广泛的商业功能和知识工作来规划你的超自动化之旅。跨多个选项(包括RPA、智能业务流程管理套件(IBPM)、集成平台即服务(IPAS)和决策管理工具制定战略并进行架构。这是有效利用相关组件(例如,流程挖掘、分析、用户体验和机器学习)的唯一方法。通过对RPA产品及其生态系统的严格尽职调查,避免炒作。关注供应商在多个领域解决对组织至关重要的结果的能力。 Gartner说:"成功来自于一种专注于从业务问题开始,然后选择正确的技术,并在整个超自动化进程中制定更广泛的路线图。"。这些努力的成功将导致组织改变其融资模式,以便所有新的流程计划都将通过底层自动化进行融资作为业务案例的一部分。" 编者按:您可以通过观看UiPath超级自动化周系列网络研讨会进一步深入了解超级自动化的好处。它是按需提供的,所以你可以在你方便的时候观看。 别忘了免费赠送一份《Gartner Projects 2020:RPA Renaissance by Morphing Offices And Zeal for Operational Excellence》报告。   1Smarter with Gartner,"Gartner 2020年十大战略技术趋势"https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/。2资料来源:"Gartner预测2020年:由变形产品和卓越运营热情推动的RPA复兴",Stephanie Stoudt Hansen,Frances Karamouzis等人,2019年12月10日。