我发现很难确定一个对我来说似乎很新的概念到底是"新"的，淘客发单软件，还是仅仅是一个无法跟上技术快速变化的例子。也许其他人都已经知道这个概念了，但为了以防万一，我想我会研究一下"数字双胞胎"这个话题，并发表一篇关于这个话题的博客。以我自己的方式辩护，通常情况下，这个概念已经存在了好几年，美国高防云服务器，租用服务器，但只有在技术进步的情况下，这个概念才能在商业中得到实际应用。

2016年12月的《福布斯》杂志上有一篇丹·伍兹的文章——如何让你的数字孪生儿服用类固醇首先引起了我的注意。丹说："数字孪生儿是一个很好的选择本质上是一种软件模型，它使用传感器数据来反映企业内的一台机器或一系列流程，以加深理解并揭示哪些变化将带来更好的结果"。他接着指出，Gartner将Digital Twins视为2017年十大战略技术趋势之一。

那么这一切是从什么时候开始的进展如何？2001年在密歇根大学PLM课程中首次引入，迈克尔·格里夫斯博士的论文："数字孪生：通过虚拟工厂复制实现卓越制造"介绍了"数字孪生"的概念，将其作为已生产产品的虚拟表示。将数字孪生与其工程设计进行比较，以更好地了解生产的产品与设计的产品，收紧设计和执行之间的循环。最初的用例似乎是以产品为中心的。

维基百科的定义："数字双胞胎是指可以用于各种目的的物理资产的计算机化伙伴。数字双胞胎使用安装在物理物体上的传感器的数据来表示他们的近实时状态，"工作条件或位置"介绍了使用传感器数据来模拟实物资产。MES的兴起导致了对车间生产和实物产品形式的大量数据进行数字捕获和维护。收集数据的技术包括各种物理无损传感，如传感器和仪表，坐标测量机、激光器、视觉系统和白光扫描。

数字双模用例：

概念化–我们可以同时看到物理产品信息和虚拟产品信息。比较–可以查看理想特性、理想测量值周围的公差走廊和我们的实际趋势线，阿里大数据，以确定我们是否处于我们想要的位置。协作-允许共享的概念化，可以以完全相同的方式由无限多的个人进行可视化。工厂复制意味着我们可以看到，当零件在不同的工作单元和检验站中移动时，在工厂地板上实际发生了什么。

在《工业周刊》的一篇文章中：康拉德·莱瓦（Conrad Leiva）的《揭开数字线程和数字孪生概念的神秘面纱》（Demystify the Digital Thread and Digital Twin Concepts），产品战略和联盟副总裁列出了digital twin的以下预期好处：

在系统生命周期内对系统的当前和未来能力进行更有效的评估在开发物理过程和产品之前，通过仿真结果早期发现系统性能。优化可操作性、制造、可检验性和可持续性，利用在每个尾号的整个生命周期内应用的模型和模拟。通过捕获数据和轻松交叉参考设计细节，不断完善设计和模式

实现数字孪生的关键是将虚拟和真实产品联系在一起的数据和信息的连接。它允许产品工程、制造工程、质量、，生产和可持续发展共同合作的模式。大量数据的收集现在可以通过以下方式进行管理：传感器的边缘计算、与车间系统的连接以及关键指标的内置过滤、内存数据库和数据湖的使用，家具、纺织品和塑料产品）可以使用digital twins来推出新产品、提高运营性能和更好的产品质量。

SAP拥有SAP Leonardo（SAP IoT软件组合的品牌）和SAP IoT应用程序支持，该应用程序将来自物联网的数据汇集在一起，业务流程和人员支持创建数字孪生。最近对Fedem技术的收购进一步增强了SAP的数字孪生能力。

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