在过去的六个月里，我跳上了很多很多飞机，打过电话，在不同的时区穿梭，喝了很多咖啡，与40多名UiPath客户和UiPath合作伙伴见面。 我的职责是在财务会计（F&A）和供应链管理（SCM）中宣传机器人过程自动化（RPA）。我采访过的客户的RPA成熟度范围从"我们只是想了解RPA"到"我们在第一年就自动化了100000小时" 我读到每天大约有300篇关于RPA、人工智能（AI）和机器学习（ML）的文章。这个数字似乎很保守，但它的基本信息是，组织对这些主题的接触正在增加。商业领袖们正在阅读并越来越多地将RPA视为加速公司数字化转型的工具。那么，他们到底在说什么？这正是我想了解的，因此我要进行6个月的长途旅行。 我提出了客户提出的五大问题： 1RPA的实施速度有多快？ 由于这个行业的发展速度，我们可能需要一个不同的时间尺度，因为一年似乎是永恒的！ 尽管如此，大约一年前，大多数RPA提供商都在与买家交谈，并解释什么是概念验证（POC）或RPA试点项目。在某种程度上，我们仍在这样做。然而，现在客户更关心如何为POC设定正确的期望值。 有远见的高管们愿意尝试用一个自动化项目来尝试RPA。然而，由于POC的规模和范围通常很小，他们还想知道在哪里以及如何获得更大的投资回报（ROI）。 让UiPath业务合作伙伴参与进来可以加快POC，最终，公司可以通过不断构建自己的能力和减少对外部合作伙伴的依赖来构建混合模型。 RPA可以在企业级进行扩展，就像用乐高积木构建一样，每个有意义的RPA基础块都可以满足某些需求，独立于其他RPA功能，并且能够在后期进行组合。 然而，要实现更大的自动化目标，必须有一个全面的RPA策略。一个组织可以在短短三个月内实现自动化。在企业级，实现的持续时间可能相对较长，但通常比传统的信息技术（IT）部署要短得多。 2作为一个组织，我们如何用RPA加速转型？  这是我从客户那里听到的最常见的问题之一。新加入RPA的客户对自动化之路感到兴奋，但在开始自动化之旅时，可能不清楚"盲点"和"下一个转弯处会发生什么"。RPA并不是他们心中唯一的问题。客户还向我询问了人工智能、ML，并希望了解我们如何解决他们的业务需求。 作为一名精益和六西格玛过程改进方法的实践者，我的本能驱使我在组织中寻找整体转型机会，并确定这些数字化转型机会中的各个过程组成部分。因此，重要的是将讨论转移到一个整体的数字化转型，而不仅仅是自动化如何改善F&a或SCM的特定部门或功能。 为了有效地加速企业范围内的数字化转型，组织应该从识别和解决效率低下的流程、浪费和混乱开始。 幸运的是，一个组织仍然可以开始在符合自动化标准的过程中实现RPA和AI的好处，同时也可以在整个组织中优化效率低下的过程。确保一个成功和可持续的自动化过程不仅仅是知道要自动化哪些过程。一开始就有明确的目标和明确的指标（参见本帖中的问题5）并结合有效治理的公司，能够更好地扩展其实践。 在精益的5S方法论中，最后一个"S"代表"持续"。DMAIC是六西格玛方法学阶段的首字母缩略词，"C"代表"控制"。我提出这两个词是为了说明维持和控制一个组织正在自动化的改进过程的重要性，这两个过程都是确保全组织在"自动化"中取得成功所必需的第一个"时代"。 一个完善的、成熟的自动化实践将具有明确定义的角色和职责、升级矩阵和节奏，以及一个总体自动化操作模型（AOM）。 IT部门和业务部门之间有共同所有权，而且可能与第三方供应商建立战略合作关系。每个人都会对RPA感到兴奋和兴奋，这是很自然的，但把这种兴奋朝着一个方向前进也是很重要的。这就像电子一样，它们都充满电，准备跳到下一级，但为了更大的利益，它们需要朝一个方向流动，以获得有意义的电流，而AOM可以帮助实现这一点。 通过RPA实现的数字化转型将创造新的职位名称，释放产能，员工将期待做更有意义的工作。 因此，开始数字化转型之旅还需要制定人力资源（HR）战略。人力资源战略的一部分应该包括变革管理策略，因为随着RPA的兴奋，员工也会对软件机器人如何影响他们自己的职位感到焦虑。当员工的任务实现自动化时，如果组织没有真正考虑到有意义的工作是什么样的，"他们可以做更有意义的事情"，那么与他/她的谈话将是一个困难的过程。 三。软件机器人安全呢？ 当我和顾客见面时，有很多关于咖啡时间的"终结者"笑话，但机器人安全是一个重要而合理的问题。 当讨论RPA时，安全性和治理也是IT团队对业务部门最常见的推卸。 UiPath为我们的国防级安全和合规性感到自豪许多美国政府机构在UiPath平台上运行他们的机器人。UiPath编排器可以管理数千个机器人，提供机器人性能和利用率的实时可见性。 4RPA能帮助我们处理分析和报告等信息吗？ 全球各地的组织每年在创建报告方面花费数百万美元。他们雇佣高质量的资源来筛选多个数据源，然后再下载、转换、整理、转换数据，最后通过报表呈现数据。 在我几个月的路途旅行中，我与许多客户交谈过，他们都想知道RPA如何帮助他们在与数据相关的流程中更高效。我的回答？ 一切都是关于数据的。良好的数据可以提供良好的报告。 因此，我们从两个方面来看待RPA如何帮助组织进行报告和分析。 第一种是从市场中提取信息，如研究数据、银行信息等，这需要登录多个门户网站，下载各种数据，并对这些数据进行整理。RPA机器人在人工智能的帮助下，可以模仿这些动作，节省了大量有价值的分析师时间。 其次，通过RPA和ML，组织现在可以管理更高质量的数据集，如果他们还没有这样做的话。采购和品类经理必须收集和消费大量的市场信息，以满足他们的核心指标，为一个组织节省。在数据收集过程中，同样的管理者可以通过有人值守的机器人来帮助他们，使管理者能够制定自己的采购策略。 同样，规划者可以利用RPA来提高计划的准确性。通过利用AI和ML，自动报告将改进并提供更具洞察力的报告。 如果我们能重新想象一个我们不必做样本分析的世界，因为人类不可能分析所有的东西呢？如果一个机器人能100%准确地分析数据呢？称我为梦想家，但我认为这是我们潜在的未来。 了解UiPath客户Australian Unity如何以94%的成功率自动处理42000多个事务。 5如何计算RPA的投资回报率？我们如何衡量RPA的成功？ 在我看来，减少击键是RPA影响最大的指标。虽然很难计算，但我相信这是一个关键的RPA指标，即使有些组织只能从概念上看待这个指标。许多客户都有一个自动化的目标，即无接触处理，或者尽可能接近。减少击键是衡量标准，而非接触式处理是结果。 我还发现，组织用于确定RPA成功与否的关键指标主要与以下四个业务杠杆有关：降低成本收入影响顺从体验提升（针对员工和客户） 我的同事harishdoddala写了一整篇关于RPA的关键指标的博客文章，他推荐你使用这些指标来帮助衡量你自己组织的自动化投资回报率和成功率。我邀请您查看这篇文章，并使用免费的RPA度量模板来帮助您跟踪RPA度量。 RPA的成功也是主观的。例如，一位与我交谈过的高管表示，她的目标是让她的组织"精通RPA"，她没有储蓄目标或收入压力，但我相信，她正在努力提高员工的经验。 关于RPA项目的投资回报率没有现成的答案，我们的首席战略官Vargha Moayed建议您"一方面确定收益，另一方面确定所有相关成本。"他在"RPA和ROI难题"一文中概述了如何做到这一点 总的来说，RPA，通过AI和ML，以及强大的AOM和HR策略，可以使组织从数字化转型中获益。公司可能会