作为一个工科学生，你被激励着写很多东西，读很多东西。你应该在5月底和6月初阳光明媚的下午，在纸上和纸上解决许多大家都了解的、谨慎的、简单的问题。这种学习是有它的地方的-它鼓励思想的纪律，并允许你发展某些重要的肌肉，可视化数据大屏，这将是有益的，大数据入门，但要想成为一名成功的产品工程师，你还需要掌握一系列不同的技能。在产品工程中，你被激励着去交付结果，这意味着快速地发布解决方案来解决那些难以识别和难以构建的问题。你需要权衡进步而不是完美，速度超过安全，所有这些都会带来很多不确定性。有些东西你不想打破。我知道你在想什么："这听起来像是‘快速移动，打破东西’，对吗？"不！我不相信马克·扎克伯格把每个人的最大利益放在心上，你最好不要听那些不把你最大利益放在心上的人的话。有些东西你不想打破。你不想破坏客户的信任。如果你的客户不相信你能做到，那你就完蛋了。但除此之外，从个人角度来看，你不想破坏你的精神。作为一种操作方式，快速移动和打破事物是一种长期的精神崩溃的必然途径。在对讲机公司，我们的想法稍有不同，并以一种更稳健的核心价值观运作：快速行动，长期优化。就像所有伟大的价值观一样，有一种有目的的紧张状态提醒我们，一切都是一种权衡。我想提出五个原则来帮助你实现这个价值。这篇文章是基于我在最近的建筑内部通讯活动上的一次演讲。你可以在这里看完整的谈话。选择正确的问题最有效率的工程师不会做"最难的事情"。他们致力于"正确的事情"。我说"正确的事情"是什么意思作为工程师，我们花了很多时间来找出什么是正确的问题。在选择这些问题时，值得寻找那些回报不对称的问题。实际上，这意味着两件事：就像所有伟大的价值观一样，有一种有目的的紧张状态提醒我们，一切都是一种权衡。先挑成功回报高的问题。不要挑出问题来炫耀自己或者让自己看起来很聪明；去为你的客户或你的队友解决问题。你读过多少文章或tweet推荐这种函数式编程语言、微服务模式或在这个超新框架中重写？以这种方式构建，像从头开始重写代码库这样的事情在成功的回报可能很高的情况下不是问题。取而代之的是选择正确的问题，这些问题的解决方案可能会增加并锁定一定的价值。下一步-确保故障的成本是低的，并且是理想的修复。失败可能看起来有很多种情况：也许你没有很好地定义问题，选择了错误的特性集，或者选择了一种导致比预期更多问题的方法。这种情况会发生，尤其是当你行动迅速，而且往往是由于你完全无法控制的事情。只要失败的代价很低，这种情况发生并不重要。通过增加具体价值的小增量来降低失败的成本，并确保向后移动的行为本身并不昂贵。成为专家而不是专家要想快速有效地行动，你需要有能力获得一些基本的，核心的想法，并掌握这些想法，以创造价值。因此，要善于快速掌握新概念，并真正善于使解决方案尽可能简单。把你对绝对基本原理的解决方案组合起来，不要因为花哨的原因而陷入幻想。要善于知道一点比你需要知道的更危险的知识，大数据数据，并且要有足够的基础知识来发挥作用。你不必成为"最聪明的甜饼"，你只需要对基本原理有深刻的了解，有纪律，有勇气下大赌注。不要挑出问题来炫耀自己或者让自己看起来很聪明。确保成功或失败对每个人都是显而易见的想想有一次，当你完成了一个项目，你感觉到的是一种令人沮丧的反高潮感。感觉不太好。当你完成了一个项目，它必须让你感觉像一场胜利；你必须知道你已经锁定了价值。否则你怎么知道你做得很好？你需要尽可能客观地定义什么样的赢家，并且要有足够的具体指标和客户反馈来了解分数。简短而紧凑的反馈周期有助于你快速了解自己是成功还是失败，或者介于两者之间。这意味着我们要站在同一个页面上，共同理解我们在做什么，这样你就可以利用成功，也可以对失败做出反应。清楚地了解你在飞行中的表现将有助于识别你解决问题的下一步行动。广泛地预测并定位自己做出反应当你试图预测未来时，尤其是使用近似值或模型时，要非常小心。最好的模型是生产，最好的测试用例是您的客户。不要试图事先把一切都搞清楚。只要对自己的方向有一个很好的认识，继续解决问题，定位自己，对结果做出反应。对结果作出反应可能意味着利用您锁定的某些价值，或者在获得更多数据时恢复糟糕的举动。不要过于相信你对客户行为的预测或模型，也不要对你的模型心存感激或珍视——除非你把它们摆在他们面前，否则客户并不总是知道他们想要什么。获取更多数据，记住这只是数据记住，没有坏数据，只是数据。别因为做错了而心烦意乱。这就是事实。描绘出你现在的真实情况，并自信地解决问题，就好像这幅图完全正确一样。也就是说，永远要寻求新的数据、新的视角和新的反馈。重要的时候，大数据如何处理，调整你对真相的看法，重新粉刷它，然后带着你以前的自信再次行动。不断收集数据，不断将你的指标、客户反馈和你以前的经验融入到你未来的行动中。记住，没有坏数据这回事，它只是数据和你选择如何使用它。继续前进在生活和产品工程中，你永远不会事先猜出什么是实际可行的或不可行的。你学的越多，你就越知道你什么都不知道。你需要承担一个风险，并有意识地有效地管理它，以便通过艰苦的方式学到很多东西。最终，数据与大数据专业，你必须学会让它继续前进。你不能把你的职业生涯花在看问题上。你必须解决问题。然后你必须克服问题，你必须以令人不快的速度解决它们。以下五条原则将帮助您做到这一点：选择正确的问题成为专家而不是专家确保成功或失败对每个人都是显而易见的广泛地预测并定位自己做出反应获取更多数据，记住这只是数据这很难——需要技巧。你需要培养勇气和自律意识。你需要培养一种意愿，明白一切都是一种权衡，所有的选择都摆在桌面上。如果你对快速行动感兴趣，但不想破坏重要的事情，来和我们一起工作吧。我们在招聘！