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在本博客系列的第一部分，住房保险公司的企业会计总监马克·斯蒂森（Mark Stinson）分享了该公司如何通过Workday人力资本管理转变其人力资源流程，并通过将财务和人力资源都放在一个基于云的系统上，获得了对其业务的新见解。

在第二部分，Stinson讨论了Shelter如何使用Workday Prism Analytics来提高效率、分层运营数据，并对其员工和财务状况有更深入的了解。

您的团队已经接受了Workday Prism Analytics。它有什么价值？

几年前我们完成了Workday财务管理的部署后，我们简化了业务的许多不同领域。当我们查看剩下的流程和系统时，我们意识到财务规划和分析团队仍在花费大量时间积累数据。他们不仅报告财务数据，还报告业务各个领域的运营数据。此外，我们的目标报告还研究了12个月的移动指标与我们今年迄今的实际情况。收集和分发这些数字需要大量的工作。更多的时间花在收集和报告数据上，新云，而没有太多的时间来进行更深入的分析。

该领域是解决方案的首要领域。随着Workday Prism Analytics的推出，我们看到了一个将数据引入Workday的机会，这些数据可用于我们的指标、公司目标和目标。以前，这是一个需要大量手动操作的过程。通过Workday Prism Analytics，我们已经自动化了整合多个系统的保单和索赔数据的过程，云产品，并计算了100多个指标，我们现在可以为决策者提供可钻取的细节。因为指标是由系统计算出来的，我们有更好的控制和更少的人工干预。

Workday Prism Analytics如何帮助您看到更全面的数据视图？

之前在我们的分类账中，我们可以看到我们的总损失是上升还是下降，但我们不知道为什么。现在，通过我们加载到Workday Prism Analytics中的指标，我们可以看到损失的任何波动是否与特定因素有关，并且我们可以在同一天获得这些见解。

例如，如果损失上升，我们可以看到它们是否与频率严重性有关：对于每100份保单，我们有多少索赔？这比我们今年预期的高还是低？索赔是针对天气事件还是非天气事件？每次索赔的严重程度是多少？换句话说，每次索赔要花多少钱？一旦我们有了这些答案，我们就可以更好地解释我们为什么会经历收益或损失。

我们还可以按州或按业务线检查数据，并深入研究细节。此外，我们已将数据加载到Workday Prism Analytics中，这些数据与公司的政策保留率相关，并深入了解这些数据与我们的估计值的比较情况、各州的比较情况以及哪些产品线表现良好。

此外，我们还可以加载大量数据，并在分类账中捕获我们不需要的信息。例如，我们不希望在分类帐中有每个索赔编号。但是，通过Workday Prism Analytics，我们有机会将其存储在此处，如果需要，我们可以提供信息而不必依赖它。

您对Workday Prism Analytics和其他Workday产品的未来计划是什么？

从一开始，我们就部署了Workday产品，并始终在旅程的每一步都取得成功。我们首先在金融领域成功部署。这导致了Workday HCM，然后导致Workday Prism Analytics。我们将把Workday的数据分发给大楼周围的管理人员，并向他们展示如何轻松流畅地使用数据，以及如何从中受益。我们希望这将带来更多的支持。

我们对Workday Prism Analytics的未来计划包括更多地参与数据发现以进行特别分析，个人免费云服务器，此外，联通物联网，还将推出一个包含关键运营指标和KPI的每日监控仪表板，以及一个管理仪表盘，供员工了解整个公司的绩效。我们目前还在扩大数据管道的数量，以便有更多的机会关联公司关键运营领域的数据。我们计划探索开发管道以引入外部行业数据。

我也是Workday会计中心另一个设计合作伙伴小组的成员，对此我很兴奋。该项目的目标是将大量原始数据加载到Workday Prism分析中。通过这个过程，我们希望将数据映射到实际的日记账分录中，这些分录进入总分类账。