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在寻找和选择应聘空缺职位的候选人时，近十年来变化不大。当然，现在大多数应聘者都有自己的个人资料，甚至是网上的推荐信，但"系统"仍然是为招聘者建立的，他们雇佣的是血统，web云服务器，而不是个人的才能或认知能力。这是一个很大的限制，因为应聘者在哪里上学或以前为谁工作，并不能告诉你他们在情感上有多直觉，也不能告诉你他们在压力很大的情况下如何处理冲突。

我们一直致力于提高公司的招聘效率和效率，让应聘者更加人性化。但我们知道仍有工作要做，返现app，特别是在将候选人与他们真正擅长的工作相匹配方面。这就是为什么当Workday Ventures合伙人公司pymetrics的联合创始人兼首席执行官Frida Polli来和我们讨论如何提高招聘实践的先进水平时，我很激动的原因。

我与Frida的电影讨论的第一部分深入探讨了劳动力市场的基本问题和当今的招聘状况，pymetrics是如何利用认知神经科学来修复求职过程，西安大数据，让招聘人员有更多时间与应聘者相处的：

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第二部分深入探讨了Workday pymetrics关系给客户带来的好处，为什么认知和情感特征比简历上的事实更能预示未来的成功，大数据主要学什么，以及传统的招聘流程如何使偏见永久化：

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我希望你能像我一样喜欢这个有见地的两部分讨论。

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