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随着科技对工作方式的重新定义，金融领袖们不得不重新思考什么是金融人才。未来成功的金融工作者需要的技能在今天的职能部门并不常见。未来金融职能部门的新兴角色和技能是什么？

我们的全球"金融重新定义：Workday全球金融领袖调查"，评估了全球670多名CFO和高级金融领袖的观点，指出数据分析是人才需求的关键驱动力。调查显示，数据科学是北美、欧洲和亚太地区未来金融功能最重要的新兴角色，统计学家和数据安全专业人士分别位居第二和第三。受访者表示，机器人专家（即负责金融领域自动化的人员）是最不重要的新兴角色：

需要进行数据分析

现有技术和新兴技术正在改变金融功能。云计算可以降低成本，提高生产率，提高效率。人工智能和区块链可以提供实时数据分析，进行预测，并帮助简化对账等流程。

"公司正寻求以不同的方式使用数据，并创建新的商业模式，"IBM金融转型合伙人Naved Qureshi说金融业需要向更数字化、更快速的服务转型，以支持企业发展。"

但拥有合适的技术是不够的。财务主管还需要合适的人才，以便能够有效地利用他们为业务服务。

随着财务部门更多地转变为业务伙伴关系角色，个人云服务器家用搭建，对数据分析技能的需求将增加，并促使在职能部门内创建新的角色。根据埃森哲的报告，"迎接金融2020年的劳动力"，传统的金融角色将不断演变，新的角色将变得更加重要，如数据科学家、情景规划师、做市商和社会/行为科学家。安永的一项研究，"金融业的未来是新技术还是新人？"还强调了未来财务团队的关键技能，57%的受访者表示，建立预测性和规范性分析技能对未来至关重要，55%的受访者指出，提高移动、云和SaaS等领域的数字技术技能非常重要。""有一些数据科学技能，或者至少有一个大致的理解，"库雷希说如果你要为预测分析做认知自动化，你需要组织内部的一些统计技能来解释数据。"

一些财务团队已经朝着这个方向发展。Workday的EMEA和APJ财务主管Lena Shishkina说，她在加入公司时意识到了财务数据的重要性——"所以我建立了一个名为‘数据科学与管理’的小组。"她补充说，一位接受过财务培训的同事决定修读数据科学硕士课程。

财务主管也很专注在现有团队中培养这些技能。"我可能会慢慢引进像数据科学家这样的人，"泰勒斯国际公司首席财务官里克·罗迪克（Rick Rodick）解释说我宁愿先重新调整或利用我现有的财务团队，看看他们能用更好的工具做些什么，然后也许我们能看到数据科学家能带来什么价值。"

德勤首席技术官比尔·布里格斯解释说，财务方面的这些变化伴随着整个组织数字技能的更广泛扩展他说："几十年来，我们一直在告诉科技界的人，‘你必须变得更加精通商业，说商业语言。’"我们现在看到了一个有趣的转变，即企业需要更加精通技术。"

机器人正在到来

根据"金融重新定义"的研究，受访者报告说，机器人专家是金融领域最不重要的新兴角色。然而，随着人工智能和机器人过程自动化（RPA）等技术的不断发展，数据与大数据专业，这种情况可能会发生变化。

"很多人只是从效率的角度谈论RPA，但也有一些人更进一步，在FP&A和预测预警等领域探索人工智能，大数据精准获客，库雷希说。他指出，RPA可以减少70%的体力劳动，而人工智能可以提高15%到20%的生产率。然而，他补充道，大数据学什么，真正的商业案例不在于生产率，而在于"你将要做出的更好的决定"。

RPA和人工智能还可以让财务团队做更多的增值工作。埃森哲的"金融2020：数字死亡"报告预测，到2020年，机器人技术的使用将自动化或消除多达40%的事务性会计工作，使财务团队能够在决策支持、预测分析和绩效管理上花费更多的时间。

为人才需求做准备