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欢迎来到每天上升的工作日的第二天。在本版中，我们将重述周二创新主题演讲中宣布的所有新闻。我们还为您提供了财务主管讨论其组织面临的挑战和机遇的会议摘要，bi大数据，以及人力资源主管讨论提升员工技能的价值的会议摘要。
创新主题：预测性技术将如何推动新产品
在Workday Rising创新主题演讲中，我们的领导团队宣布了一系列新产品，大数据的现状，这些产品的重点是帮助我们的客户规划、执行、分析，然后进行扩展，所有这些都是通过一个单一的系统实现的。他们还解释了为什么我们将越来越多地使用人工智能（AI）-特别是机器学习在我们的产品线中生成有用的预测。让我们仔细看看创新主题演讲期间宣布的消息：
"我们一开始是为您的员工和财务提供真实记录的系统，"Workday Ventures高级副总裁兼董事总经理兼联席主管Leighanne Levensaler说现在我们利用了分析和交易在一个系统中的坚实基础，我们正在构建我们的机器学习体系，以成为一个洞察力系统。"她描绘了我们的愿景，提供了机器学习所能提供的预测，""Workday将获取你必须的信息，生成你没有的信息，系统可以从数据中学习，识别模式，然后通知决策。"随着Workday对人工智能的深入研究，她强调我们将始终把数据隐私放在首位，并引用了我们最新公布的隐私原则。Workday公司Adaptive Insights的首席执行官蒂姆•博根（Tim Bogan）谈到了规划的重要性，与听众分享了商业规划的关键原则。他还讨论了支持具有适应性洞察力的人的力量的路线图。"我们将提供一个统一的数据模型，一个安全模型，一个共同的社区，最重要的是，一个共同的用户体验，"博根说。他还邀请了Workday的财务副总裁Barbara Larson上台，讨论Workday如何通过Adaptive Insights Business Planning Cloud上线。Barbry McGann，产品管理高级副总裁，深入研究了Workday如何帮助人力资源团队执行他们的计划。她宣布了技能云，其中包括一个技能本体——一种通用的技能语言。通过机器学习，Workday消除了歧义，并将2亿多个专业技能缩小到现在可以广泛理解和使用的55000个技能。Workday将在Workday 34中提供人才市场，该市场将使用机器学习自动将具有最相关技能的人才资源与机会相匹配。此外，她还宣布了WorkdayOrgStudio，即将推出Workday32，这是一个新的工具，您可以通过简单的拖放用户界面在Workday中可视化、设计和实现组织。公司战略部副总裁贝齐•布兰德（betsybland）谈到了Workday如何让财务团队执行他们的战略。她宣布我们将在未来18个月内推出Workday会计中心。这将允许组织从外部系统引入操作事务，并通过Workday会计规则引擎运行这些事务，云服务器购买，以生成这些事务的会计日记帐、借项和贷项。在同一时间框架内，Workday将利用机器学习来提供交易匹配、账户对账和异常检测，作为Workday财务管理的一部分，大数据是啥意思，使财务团队能够从事更具战略性的工作。分析部副总裁Pete Schlampp在Workday 33中宣布了Workday查询语言，供开发人员和数据科学家在Workday Prism analytics中安全地访问他们的数据。他还讨论了发现板，Workday Prism Analytics的客户一直在使用发现板，通过将数据拖放到仪表板来探索他们的数据。对该功能的响应非常积极，我们将使发现板成为在Workday中探索数据的标准方法，从Workday 33开始对所有Workday客户免费。此外，他还宣布了Workday People Analytics，大数据啥意思，这是我们的第一个增强分析应用程序，将在Workday 33中提供。技术基础设施高级副总裁davidclarke宣布了在openworkday云平台中扩展数据模型的能力，包括添加新对象和字段以及构建新类型业务流程的能力。客户还可以创建新的布局和表单，以便更轻松地使用数据和流程。这些功能将在未来12个月内扩展到更多的客户。他还宣布了App Creator，这是一个简单的基于web的UI，将使那些没有编程技能的人能够基于字段、布局、视频和表单构建更复杂的交互，Workday云平台早期采用者可以在workday32中使用。克拉克还宣布，Workday将允许客户访问由合作伙伴和其他人构建的集成，并最终在Workday市场上发布、共享、发现、安装和使用各种Workday云平台应用程序。
财务领导：期望、愿望和现实
