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有人说数据就是新的石油，但如果你的业务建立在喷涌的间歇泉之上呢？事实上，很可能是这样。几乎所有公司产生的数据都远远超出了他们的分析能力，个人如何建站，而且在相当长一段时间内，Workday的目标一直是帮助公司从数据中提取有价值的见解。从我们内置的报告和分析开始，然后随着Workday Prism analytics和Workday Data-as-a-Service的引入，随着数据量、速度和种类的增长，我们已经扩展了我们的产品，以帮助我们的客户充分利用他们的数据。

Workday Prism Analytics面向开放，将非工作日数据引入系统，是您的财务和人力资源团队的数据中心。今年夏天早些时候，我们收购了故事.bi

这就是为什么今天，我们很高兴宣布Workday People analytics，这是一款新的应用程序，大数据+，购物返利app，它将为高管、组织领导者和人力资源业务合作伙伴提供最关键的以及对这些趋势最可能的驱动因素的理解。它将利用强大的人工智能（AI）、机器学习和增强的分析技术，提供动态创建的关键指标，以及我们称之为故事的解释性叙述。

我们是如何来到这里的

首先，一些背景知识。需要注意的是，Workday人员分析与我们现有的产品一起工作。由于One的强大功能，Workday只有一个数据模型，因此我们的应用程序能够非常轻松地处理有关人员的数据。对于Workday Human Capital Management（HCM）的客户，Workday People Analytics将使用该数据进行开箱即用的分析。即使是那些不使用Workday HCM的客户，他们也可以通过Workday Prism Analytics从任何HCM系统引入外部数据，因此这些见解仍然可用。

太好了，现在怎么办？

在所有这些数据中，我们知道必须有更好的方法将高价值信息交到高管手中。为了解决这个问题，我们利用了增强分析技术，它汇集了许多应用于企业问题的人工智能功能，包括：

自动模式检测功能，以寻找人类可能看不到的重要变化跨大量数据集查找连接的图形处理机器学习预测最重要的问题给你看生成自然语言来解释一个简单故事中发生的事情

Workday中的人工智能将搜索数据中数百万个可能的场景，以确定优先级，并定期以故事形式自动向高管提供个性化见解。故事用自然语言解释了发生的事情。洞察可以是正面的，也可以是负面的，企业管理软件公司，它们只是你应该知道的。他们会更深入地挖掘你的数据，淘客插件，自动告诉你为什么会这样。这为领导者提供了制定业务决策所需的基本信息。

了解最重要的信息

这为我们带来了一个完整的循环：Workday人员分析是我们使用增强分析的第一个地方。它将为高管、组织领导者和HR业务合作伙伴提供可操作的指导，将动态创建的故事与静态内容相结合，涵盖组织组成、多样性、招聘、保留和流失等领域，以及人才和绩效。

Workday People Analytics提供了一种叙述，以指导高管在广泛的领域（无论是特定的团队、地点、客户还是产品线）中关注哪些方面，而不是针对特定问题自动生成预测。它使用机器学习来预测和揭示真正重要的东西。换句话说，Workday员工分析告诉你你需要知道什么。

例如，员工领导者可能会收到一条信息，表明新员工流动率总体上有所增加，他们不仅应该查看伦敦的销售组织，还应该深入了解薪酬，以及具体的招聘经理。该应用程序帮助领导者关注影响其业务的最重要问题，并回答诸如：

招聘流程的瓶颈是什么？组织多样性的五大趋势是什么？作为一个社区，我们是如何发展的？整个组织可以从哪些优秀的地方学习？我们在哪里看到异常高的损耗？背后的驱动因素是什么？

因此，信息负载减少了1000倍，您将看到最重要的内容，以便在尽可能短的时间内做出最佳决策。组织行动、创新和学习更快，创造了一个良性循环。

未来如此光明……