这是弗莱克西产品营销主管德里克的客座博客文章我有一个坦白：曾经有一段时间，数据和我相处不好。我本质上是一个品牌营销人员，我的数据相关技术能力有限。幸运的是，我有很好的直觉。多年来，我经常把大量的数据跳水视为浪费时间的累赘。解释数据？没问题。操纵它？大问题。我会花数小时在谷歌分析、Flurry或其他工具上对数据进行切片，但更多的时候我找不到我真正想要的关键见解。我能够提取有意义的见解的唯一方法是让数据库工程师/分析师操纵原始数据以满足我的需要。如果我需要迅速做出决定，我别无选择，只能相信自己的直觉。在Fleksy，我们正在开发世界上最快、最有趣的键盘应用程序，我们正在快速迭代。作为一个小团队，我们不能花无数的时间去追逐数据。当我开始在这里工作时，im即时通讯云，购物返利，我的首要任务是找到一个不仅功能强大而且可用的分析平台。我们过去也尝试过其他的分析平台，但它们总是做不到。我们需要一个解决方案来提供我们想要的数据，对我们的数据进行深度细分，或者对像我这样的临时用户很友好。Mixpanel在各方面都表现出色。我们终于找到了解决这三个问题的办法。当我不再需要技术专家的帮助时，我爱上了数据。使用Mixpanel基于事件的跟踪，我可以跟踪并轻松地解释相关数据。有时验证数据可能需要与分析数据一样长的时间。当我不确定什么时，神奇的Mixpanel支持团队总是可以通过五分钟的聊天帮助我解决问题。除了收入，客户保持率可能是移动应用公司最重要的指标。让我大吃一惊的是，如此之少的分析平台能很好地报告这一点。你想知道如何衡量谷歌分析的保留率吗？只需搜索"google analytics retention"并按照顶部结果中的说明进行操作-这只是一个七步750多字的必要计算说明。按队列保留率如何？不行。使用Mixpanel，只需单击保留即可。Mixpanel使我能够以以前无法使用的方式操作数据。当我们的一位创始人问我一个问题时，我可以立即得出答案，并以易于消化的格式显示出来，而不费吹灰之力。前几天，我很好奇我们是否比我们英语用户更能留住俄语用户，我在两分钟内找到了答案。在其他平台上，类似的问题需要我花费数天时间和工程资源。现在，我们使用Mixpanel来创建复杂的LTV模型，确定主要的收购漏斗改进，大数据系统，并检测高价值的用户群体，以告知我们的产品路线图。Mixpanel有很多值得喜欢的地方，理财返利，但对我来说，大数据要学什么，这实际上是因为它非常容易使用。我可以继续…但我有个数据约会。欲了解更多有关雀巢的信息，请访问Fleksy.com网站.