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企业数据库_如何使用_人工智能技术有哪些

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企业数据库_如何使用_人工智能技术有哪些

在Wayfair,我们使用数据来推进我们的业务流程,帮助我们的供应商更高效地工作,所有这些最终目标都是提供卓越的客户体验。作为全球最大的家庭在线目的地之一,我们庞大的规模使我们能够利用数据取悦客户,帮助成千上万的供应商发现机会和瓶颈。我们之前曾与googlecloud合作进行店面扩展,并依靠googlecloud帮助我们扩展支持买家体验的web服务。随着我们继续快速发展,这种合作关系将使我们能够更灵活地处理客户网络流量激增的问题,并为改善购物体验提供更多途径。能够帮助扩大运营规模,同时为我们的客户、员工和供应商提供更丰富的体验,这让我们有信心继续与谷歌云合作,满足我们的分析需求。

改善我们的客户和供应商体验

来自12000多家供应商的1800多万种产品,帮助客户在庞大的供应商生态系统中找到符合其需求的准确商品的过程带来了令人兴奋的挑战,从管理我们的在线目录和库存到构建强大的物流网络,包括路线优化和装箱等方面,同时更容易与供应商共享产品数据。

在Wayfair,我们与供应商携手合作,帮助他们发展业务,为供应商和客户创造双赢的产品。由于这种伙伴关系的心态,我们的供应商受益于源源不断的由数据提供的建议。例如,我们可能会让供应商知道,购返利,通过进行一些商品规划调整,例如创建更可靠的产品描述,有机会利用某一类别内的需求。我们还可以与供应商合作,找出整合产品标签的方法,使我们能够为审美偏好倾向于某种风格的客户提供更个性化的产品。我们不断与供应商合作伙伴进行对话,分享见解,例如"我们知道这类产品的需求在不断增长,如果您对销售决策做出这些调整,您可以更好地展示您的产品",或者与他们合作解决诸如"如果我们有成千上万的沙发,云市场,我们如何向最终买家提供个性化建议?"显然,提供这种规模的分析需要一个能够跨多个系统处理大量数据的平台。

为什么我们选择谷歌云

我们选择谷歌云是因为我们知道它们可以扩展以满足我们的需求。谷歌云帮助我们有效地将数据集中在一个低运营开销的平台上,使我们的数据分析师和数据科学家能够运行关键业务分析。借助谷歌云,我们能够将我们的应用程序数据存储、数据移动、分析和数据科学工具都移动到一个地方,这使我们的开发人员和分析师能够存储、保护和丰富,淘客qq群,提供我们团队可以采取行动的数据。

谷歌云的灵活性以及在Dataproc和Composer等产品中采用开源解决方案向我们证明,他们正在投资一个没有太多专有技术的平台,这使得我们的团队更容易采用和使用这些工具。团队还喜欢将不同来源的数据移动到Google云中是多么容易。另外,Google云的一致数据访问模型改进了Wayfair的数据治理。云身份和访问管理(Cloud IAM)控制的标准化确保了我们的数据能够被合适的人访问,并且始终是安全的。

谷歌云的完全管理的平台有定义良好的服务,这使得我们可以很容易地在整个产品组合中使用和采用产品。例如,云DLP API可以与BigQuery、Pub/Sub等Google云工具组合,构建数据安全的集成应用程序,BigQuery存储API和托管元存储产品使开放源代码产品与Google的数据平台产品能够顺利集成。

我们如何使数据堆栈现代化

我们需要一种快速获取流式处理和批处理数据的方法,微信淘客,以便进行深入了解。在以前的环境中,我们维护的数据仓库系统需要多个数据副本才能扩展,并且需要复杂的数据同步例程。这导致我们团队的交付周期很长。

现在,数据分析工具有哪些,我们可以从发布/订阅和数据流中获取事件数据,作为实时洞察的数据管道,并使用Dataproc、云存储和BigQuery存储集中数据,以帮助克服数据孤岛,并得出可操作的洞察。因为BigQuery将计算和存储解耦,所以我们能够更灵活地进行操作。非结构化数据存在于Dataproc中,而结构化数据存在于BigQuery中。我们的Dataproc实例被用作一个单一的托管集群,具有Hive、Presto和Spark作业的自动缩放功能,这些作业从BigQuery和基于云存储的表中读取数据。我们将数据可视化到Looker中,以开发精心策划的仪表盘,从而提供高级摘要,并能够深入分析驱动特定业务指标的因素。我们还使用DataStudio进行运营报告,这在BigQuery上很容易实现。

通过分析来自运营SQL的数据,将数据存储为BigQuery中的应用程序,我们能够改进库存和需求预测,帮助供应商做出更好的决策,更快地创造更多收入。使用BigQuery的固定费率定价选项,我们能够确保业务的价格可预测性。