《千年发展目标》发布期间的数据质量管理和补救流程概述

在过去的几个月里，我们在S/4 HANA 1809上发布了大量有关SAP master data Governance中主数据质量管理和补救的最新功能的信息。

因为我们已经用SAP master data开始了主数据补救之旅Governance 6.1，我想简要介绍一下每个版本的各个中途停留点：

那时我们得到了客户想要使用的要求，例如SAP Information Steward作为他们的数据质量工具，但同时，使用MDG中央治理，使用变更请求更正在信息管家的帮助下发现的错误数据。

使用SAP MDG 6.1数据质量修正（DQR），服务器云平台，在识别SAP信息管家中存在错误的主数据对象时，提供流程集成，以及它们在SAP主数据治理中的更正。事实上，要使用这个过程，大数据行业报告，SAP Information Steward必须作为一个补充软件来实现，数据质量补救是关于过程集成，人工智能大数据，即在数据质量工具中识别错误的主数据，并在SAP主数据治理中进行纠正。

过程如下：

有关更多详细信息，请查看Steffen Ulmer的博客。

那是在2012年。

然后，智能物联，S/4HANA开始发挥作用，客户越来越多地要求我们在SAP MDG中使用数据质量工具。作为下一步，我们从一个工作列表开始–仍然不是一个真正的数据质量工具，而是朝着正确的方向迈出的一步：

通过S/4HANA OP 1610，我们提供了一个包含失败记录的工作列表，这些记录也由外部数据质量部门收集，然后导入到MDG中。这允许更正错误的主数据—无论是通过MDG更改请求处理还是不使用MDG：

启动外部数据质量验证工具的评估运行（例如SAP Information Steward、SAP Agile data Preparation）外部数据质量验证工具的评估运行的导入文件不会在主数据质量工作列表中显示有错误的对象同时导入与出现错误的对象相关的规则数据在主数据质量工作列表中检查规则数据和产品主数据获取有关出错的产品主数据对象的信息启动更正过程以更正有错误的产品主数据对象

此功能可用于产品主数据，可在有或无中央治理的情况下应用

有MDG更改请求的更正使用产品主应用程序修正

有关更多详细信息，请查看配置指南。

从SAP S/4HANA 1610开始，收集主数据修正工作列表（即受修正的数据）的产品数据的唯一方法是通过管理导入应用程序和管理工具导入错误的主数据通过外部数据质量评估工具。

使用SAP S/4HANA 1709，主数据质量工作表的数据收集过程也可以直接与千年发展目标整合流程集成，这意味着补救过程使用千年发展目标整合的选择和验证例程。相应地，平销返利，产品数据的修正将使用"启动产品修正过程"磁贴启动，并使用"管理修正磁贴"管理流程的可选步骤启动。

对于SAP S/4HANA 1709，数据质量修正过程仅适用于产品主数据。另请注意，修正功能仅在SAP MDG for SAP S/4HANA上提供，在SAP ERP上的SAP MDG上不可用。

本博客完美地描述了如何在BRFplus中设置特定的数据质量验证规则，并根据这些规则运行数据质量修正过程，然后检查检测到的问题并启动修正过程以更正主数据。

现在，S/4HANA 1809 SAP master data Governance为产品主数据提供了全面的数据质量管理功能。

这在下面的博客中得到了很好的展示。

随着我们继续旅程，我们的雷达上会有更多的信息，从最新的路线图信息中可以看出，

正如您所看到的，在MDG版本中，始终有一种方法可以实现出色的数据质量。请继续关注，我期待着在接下来的几个月里为您提供有关数据质量的最新和最棒的消息