我们很高兴与您分享SAP Data Hub 2.4的最新版本。虽然这是一个增量版本，但在引入SAP Data Hub 2.3主要版本之后，它不仅仅是更正和错误修复。有几个新功能和关键增强功能，为我们的客户提供了更大的灵活性和更多的保护。你会很高兴了解他们的！

下面是SAP Data Hub 2.4中引入的新功能的简要介绍：

扩展本机连接以支持更多数据库和应用程序

今天，物联网学什么，SAP Data Hub已经提供了到大数据和企业源的广泛连接。由于集成仍然是数字化转型的基石，我们的首要任务是不断增加与更多企业应用程序的本地连接。

在本版本中，我们增加了与多个结构化数据源的直接集成，包括MS SQL Server、MySQL、IBM DB2和Google BigQuery。一旦建立了连接，大数据与数据挖掘，SAP Data Hub将自动对这些连接源的元数据进行爬网。然后，您可以直接在元数据资源管理器中浏览、查看、配置、编目和共享数据。此外，已有350多个预定义的运算符和数据管道可用于支持更广泛的场景。

为不同和分布式数据源启用数据沿袭

我们在以前的版本中引入了SAP data Hub Metadata Explorer。我们的目标是为所有数据专业人员提供一个集中的位置，以便在当今的现代分布式环境中深入了解不同的数据集。

本版本通过在模式级别提供对数据沿袭的端到端支持，增加了我们在元数据治理方面的投资。可以使用新的沿袭分析功能查看数据集的源、转换和依赖项的图形表示。沿袭信息可以从计算数据集（如SQL视图）和其他类型的计算（包括存储过程、BW转换、数据存储和数据中心管道建模器）中提取。

数据沿袭功能将进一步帮助您了解数据资产，并大大简化根本原因分析。您将清楚地了解数据的来源、数据可能发生的变化以及哪些区域可能正在使用数据。

最初的支持集中在SAP连接，包括Business Warehouse、HANA、Vora和数据管道。我们的计划是将此功能扩展到所有受支持的来源，并允许在将来的版本中对业务安全和合规性进行完整的审计跟踪。

为个人隐私保护提供新的匿名运营商

随着GDPR在2018年的实施，高返利页游，我们知道满足这一法规仍然是每个人的想法。以前，可以使用data mask操作符屏蔽包含敏感信息的全部或部分数据。现在，您可以使用新的匿名化操作符将相似的记录分组到一个类别中，从而进一步保护每个个人身份的隐私。因此，您可以从数据中发现统计上有效的见解，而无需冒重新识别个人的风险。

下面是一个示例图，显示如何在管道中使用匿名化操作符来隐藏一组记录中的个人身份。

假设您要创建一个关于患者数据的医疗报告，以找出急诊室就诊最常见的原因。由于输入数据包含有关患者的敏感信息，如姓名、地址和年龄，您需要保护他们的隐私。

匿名化操作员将使用各种技术，如掩蔽、泛化和全局抑制，以减少数据表示的粒度。在本例中，患者姓名被完全隐藏，邮政编码被部分屏蔽，年龄信息被概括，患者数据被分为3组。

根据用户配置，匿名化操作符将通过删除不超过阈值的记录来抑制输出结果。在本例中，如果用户定义的计数阈值>2，返利折扣，则行Id#4将从最终输出中删除。

SAP Data Hub有一个使命，那就是在保持对其他技术开放的同时，将SAP与数据应用人工智能进行同类最佳集成。2019年，我们将集中精力满足客户需求，云服务器和服务器，推出更多功能，重点加强与业务应用程序（内部部署和云）的集成，拓宽机器学习支持，并进一步增强元数据治理。因此，请继续关注今年春天即将推出的改进和功能的数量。