在2017年SAP TechEd大会上，淘客社区，我发表了一篇关于云计算中的机器学习的演讲，物联网应用技术，内容包括有关SAP Predictive Services和Predictive Analytics Integrator（PAI）的详细信息。本课程旨在帮助您了解云应用程序如何嵌入预测分析，以及数据科学家和业务分析师如何为云应用程序构建预测模型。您可以在这里观看重播–

我想借此机会从应用程序的角度总结一下PAI允许的功能：

预测分析集成器（PAI）

SAP应用程序，微博淘客，淘客，如S/4HANA，大数据数据采集，SAP Business Integrity Screening和SAP Hybris Cloud可为客户提供嵌入其应用程序中的预配置预测方案。分数直接由决策者在应用程序中使用。模型的生命周期易于管理，包括模型质量的应用、再培训和评审。客户可以调整SAP提供的预测方案或创建自己的方案，并从预测工厂无缝发布到应用程序中。

以下是S/4HANA中嵌入式机器学习的好处

开发效率

应用程序开发人员代码业务逻辑预测场景容器管理的ML

稳定API托管模型绑定CDS视图（ABAP）或Rest服务（SCP）

端到端生命周期管理

ML内容与软件生命周期管理的完全集成PAI管理预测情景和模型的传输（培训/未培训）发货：SAP->客户客户：本地开发->测试->产品云：关键用户传输

灵活性和敏捷性

客户培训、运行、监控、再培训嵌入式预测模型

构建您自己的模型并将其注入您需要的业务流程

定制预测场景现有预测情景的定制模型通过PAi-REST并行扩展