据研究巨头Gartner称，我们将在公共云上花费2062亿美元。听起来不错。但与此同时，根据云资源管理公司ParkMyCloud的说法，我们将浪费多达141亿美元的云开支。粗略估计，这意味着您可能会将IT预算的6.8%浪费在不使用的云资源上。你口袋里流出来的真是钱。不好的。那么，你能做些什么呢？太多了。根据ParkMyCloud的估计，有两个主要的云资金泄漏。首先是闲置资源。这些是你按分钟付费的计算资源，但实际上你没有使用您通常会在非生产云应用中发现这种浪费。这包括开发、测试、登台和QA。ParkMyCloud预计，约44%的计算支出将用于非生产资源。当你为非生产性的计算时间支付24×7的费用，但你每周只使用40小时，就会产生浪费。如果你这么做，你就是在浪费一周中其他128小时的钱。这个故事的寓意是什么？检查一下你是否花在了公司休息时闲置的资源上。但是，不要以为资源闲置只是因为没有人在办公桌上。例如，如果您的开发人员使用的是持续集成/连续交付（CI/CD）管道，那么即使您的程序员处于熟睡状态，也可能会有真正的工作发生根据ParkMyCloud的统计，第二个问题是过度配置云实例。人们似乎喜欢购买比他们需要的更多的资源我看得出来。毕竟，您宁愿让一个应用程序因为资源匮乏而气喘吁吁地运行，还是因为它拥有它可能需要的所有资源而绝对确保它能够平稳运行？是啊，我可能也会超支但是，我们做得太过分了。ParkMyCloud发现，我们大约40%的项目都拥有至少一种规模的资源。可能更糟。在他们的研究中，他们发现"所有‘平均CPU’读数的平均值是惊人的（甚至对我们来说）4.9%。"雪上加霜的是，这是他们自己的客户群，他们在实例不被使用的时候就把它们停在那里。浪费很多钱？ 但是，等等，可能更糟！他们95%的样本的平均CPU使用率低于50%。这意味着，"如果我们将大多数实例的CPU数量减少一半，我们可能仍然能够承载我们的工作量。"我想知道这里发生的部分原因是我们下意识地认为公共云就是我们的硬件。我们的旧数据中心总是在运行，所以没有人关心是否有最小的处理器负载。当然，这不是云硬件的区别。在云计算上，你要为每60秒的计算机时间付费，不管你是否在使用它不管根本原因是什么，ParkMyCloud总结道："服务器规模已经失控，实例的构建过于庞大……就像‘超级规模化’一样酷，真正的解决方案是调整大小，并确保实例大小和类型更好地适应实际负载。这里的解决方案是分析你的工作发生了什么。看看你的CPU日志，看看你到底用了多少——或者说用了多少。如果您一直没有充分利用cpu，那么是时候将实例缩减到合理的时间。最后，我看到了一个云资源的浪费，但是ParkMyCloud没有提到，那就是僵死的僵尸云工作。其中一些是作为实验开始的云实例。其他人在他们的日子里做了真正的工作，但是他们的有用的生命从此结束了。太多了，尽管没人费心把它们关掉。我是罪魁祸首，我让他们活了好几个星期，而我本来应该一结束就杀了他们。只要遵循这些简单的建议，你就能为你的公司节省很多钱。而且，除了总体上是个好主意之外，还记得你当初使用云计算的一个重要原因就是为了省钱。真的那样做不是很好吗？