这是关于Klaviyo新的智能发送时间算法系列文章的第三篇。请继续阅读第1部分和第2部分，了解这个新功能如何回答一个古老的问题："什么时候是发送电子邮件的最佳时间？" 什么时候发邮件最好？自从营销人员开始使用电子邮件与客户沟通以来，这个问题就一直困扰着他们多亏了技术的进步，营销人员现在有了大量的数据可以用来找出答案。但发送时间优化通常是一个耗时、手动的过程，或者充其量是一个次优的自动化过程Klaviyo最近通过发布智能发送时间解决了这个问题，智能发送时间是一个自动化功能，它使用我们定制的智能优化技术来了解您的电子邮件收件人的行为，并告诉您何时发送未来的邮件，以最大限度地提高您的开放率。我们的研究表明，在智能发送时间中设置的A/B测试是最佳发送时间的唯一一致和准确的预测因子。下面我们来看看我们是如何开发智能发送时间背后的模型的Klaviyo如何开发自定义发送时间优化算法大多数电子邮件服务提供商（ESP）使用黑盒算法来计算最佳发送时间，黑盒算法不会告诉你他们是如何或为什么做出决定的。他们声称他们提供了根据历史数据预测最佳发送时间的能力，但是他们的方法在A/B测试中并不成立。为了开发智能发送时间，Klaviyo使用了另一种方法在研发过程中，35个品牌与我们的产品开发和数据科学团队合作。在找到支持智能发送时间的策略之前，我们反复研究了几种不同的模型和技术结果表明这种方法是有效的智能发送时间提供了平均10%的开放式费率提升，这是我们使用行业标准个性化技术在这些费率上看到的提升的四倍。试错：我们如何开发我们的模型为了找到一家公司的最佳发送时间，我们首先查看其历史数据，以预测其整个联系人列表的最佳发送时间我们从一个简单的回归模型开始，我们还使用了更复杂的机器学习方法来计算一个公司的最佳发送时间，这是基于他们以前的电子邮件收件人的打开行为虽然我们的模型对历史数据的处理非常好，但每次我们与客户进行测试时，它们都无法交付同样的情况也发生在个性化发送时间模型上我们建立了个性化的最佳发送时间模型，该模型基于收件人之前对品牌邮件最活跃的时间。我们使用简单的分类和复杂的聚类方法来分配接收者他们的最佳发送时间虽然我们的总体实验显示了2.5%的提升率，但是当我们检查单个集群级别的情况时，我们发现了很多奇怪的结果。匿名公司的行业无优化：开放率个性化发送时间：开放率取消使用个性化设置时尚+服装18.0%18.3%+1.7%动物+宠物护理31.6%31.8%+0.6%时尚+服装27.2%28.0%+2.9%美容+化妆品17.0%18.0%+5.9%成人用品16.5%17.2%+4.2%时尚+服装20.1%19.3%-4.0%中间提升：+2.5%平均升力+1.9%标准偏差=3.4%在一个动物和宠物护理公司的实验中，我们A/B测试了接收者的个性化发送时间和下午4:00的控制时间。我们看到了早晚电子邮件开场白集群的以下结果：上图左侧是一组晨间开场白。早起者是那些过去的行为表明他们在早上更积极地使用电子邮件的人在实验中，我们给他们发送了一个A/B测试，测试他们早上7:00的个性化时间和下午4:00的控制时间。他们喜欢什么时间？4： 下午00点。这意味着早晨的开场白并没有在他们的个性化时间做出更好的反应。他们的开放率较低，这意味着个性化提供了一个负面的提升在右边，你可以看到一堆晚上的开场白。根据他们过去的行为，他们应该在晚上更加活跃。但是在A/B测试中，晚上10:00和下午4:00的表现完全一样为什么这些收件人在他们的个性化发送时间没有得到更好的响应？我们最初的模型失败了，因为基于历史开放率数据的数据集包含了很多偏差开放时间集中在电子邮件以前发送的时间，而不是邮件的打开时间，因此传统模型倾向于预测与以前发送时间相近的发送时间品牌也倾向于在一天中的特定时间发送电子邮件，通常是早上，因此数据集中几乎没有关于下午和晚上发送时间的数据此外，人们通常只打开一次电子邮件，所以当有人打开电子邮件时，我们得到的信号只能部分地代表他们使用电子邮件的全部时间在这一点上，我们知道我们必须采取不同的方法来开发智能发送时间历史数据是有偏见的，我们的模型在实验中不成立。但是，数据科学不仅仅是在我们现有的数据上建立真正好的模型。这也是一个我们可以设计如何收集数据的领域我们知道我们的数据是有偏见的。所以我们想，如果我们能设计一种收集无偏数据的方法呢？如果我们改变一下问题呢？与其尝试使用过去的数据来进行预测，不如我们能够收集到没有偏见的新数据，让我们对最佳发送时间做出准确的预测呢？什么是Klaviyo智能发送时间算法？ Klaviyo的智能发送时间算法自动设置并执行A/B测试，以确定最佳发送时间。A/B测试是唯一一致准确的预测收件人对发送时间的反应智能发送时间首先探索您的客户如何在24小时内发送电子邮件，从而在不同的发送时间对电子邮件作出响应。然后，它将时间缩小到一个更小、更集中的时间窗口，在最佳时间发送电子邮件，同时不断收集更多数据，以确定发送时间是否最佳或是否需要调整。A/B测试允许我们直接比较不同的发送时间，它们消除了数据中的偏差，因为它们在一整天中测试的时间不同，是一种真正的头对头比较。在一次私人测试中，我们测试了15家公司的智能发送时间。这些品牌通过在最佳发送时间发送电子邮件，平均开放率提高了10%。匿名公司的行业无优化：开放率智能发送时间：开放速率改进家庭+花园19.3%21.7%12.4%美容+化妆品13.2%15.7%18.9%成人用品6.3%6.6%4.8%健康+健身20.3%20.6%1.5%美容+化妆品14.2%17.3%21.8%珠宝+配饰8.5%9.1%7.1%时尚+服装22.7%25.5%12.3%家+花园18.3%18.7%2.2%户外+荒野6.7%7.1%6.0%美容+化妆品15.2%17.4%14.5%健康+健身6.5%6.7%3.1%珠宝+配饰18.0%19