我们中的大多数人都喜欢认为自己的行为或多或少是理性的。在生活中，我们花了大量的时间来平衡直觉告诉我们要做的事情和我们从生活经验、教育中学到的知识，在某些情况下，也许还需要一些研究。日常决策是一种平衡行为。我们权衡我们愿意做什么和做什么有意义，做出选择，并庆祝这一切都在一起的时刻。在商业中，做决定看起来很相似。伟大的商人有很好的直觉。有时候这些直觉是由数据来支持的，但有时候，这实际上是关于直觉的（那是史蒂夫·乔布斯的天才）。优秀的商人，包括我们大多数人，都有良好的直觉。我们也许不是天才，但我们足够聪明，知道我们应该利用数据来验证这些本能，并做出我们能做的最好的选择。所以，让我们来谈谈数据。当你使用数据来做商业决策时，你需要好的数据——我想我们都可以同意这一点。但是找到数据并不是那么容易。这会对商业决策产生影响。例如，假设您的公司想与供应商重新谈判合同。你可能会从一个支出分析开始，然后用这个基于数量的数字来谈判。当然，这是假设你能够准确计算支出。这假设您的数据在整个企业中被适当地分类。但你猜怎么着？许多公司（也许是大多数公司）将面临寻找这些数据的挑战。有时数据的分类不正确，或者跨部门分类不同。有时，数据质量问题会成为障碍。有时供应商的子公司被忽视了。有时候这只是个打字错误。不管是什么原因，我们发现在确定花费上的错误可能在5%到25%之间。当你在谈判一份价值数百万美元的合同时，这些数字并不无关紧要。或者假设您的公司想为追加销售活动确定最赚钱的客户群体。"对大多数公司来说，"顾客"是一个流动的范畴。销售定义的客户可能看起来与市场营销定义的客户有很大不同。甚至在市场营销中，在线客户对数字团队来说可能意味着一切，而对业务开发团队来说则毫无意义。关键不是要有"一个"的定义，而是要让你的定义透明。那是什么意思？在我看来，透明度是指让那些需要数据和数据含义的人能够进行决策。透明意味着要清楚数据来自何处，如何定义，以及最终是否可以信任它来回答您提出的问题。透明不是完美。我见过很多公司纠结于如何使数据完美和诚实，这是一个愚蠢的游戏。完美是非常昂贵的。而且非常耗时。我更倾向于考虑数据是否"适合用途"。它可靠吗？我们是否可以信任it部门做出我们需要做出的业务决策？这些报告是否符合我们对准确性的要求？我们能把这些数据点和它们的来源联系起来吗？我们相信这些消息来源吗？如果你的数据足够详细，足够可信，你就可以做出基于数据的决策，看起来像是纯粹的天才。