雅虎公司（Yahoo Inc.）在过去几十年里对开源软件社区的贡献可能还没有得到足够的认可。该公司以开发Apache Hadoop软件而闻名，该软件是当今大多数大数据项目的核心，也是众多受欢迎的开源项目的积极参与者。今天，雅虎和AOL的母公司Verizon Communications Inc.将公布雅虎对开源的最新贡献，它可能是一个非常重要的贡献：Bullet，一个用于流数据的通用查询引擎。对于新手来说，有两种类型的数据：流式数据，它是实时到达计算机系统的数据；批处理是指在固定的时间间隔内（例如每小时或每天）批处理在一起的信息。批处理数据通常很容易运行查询，因为它存储在数据仓库中，在那里可以通过常用的SQL接口或业务智能工具（如Tableau、Looker或Superset）访问它。但是，对流数据运行查询一直是一个更具挑战性的问题。Bullet的目标是改变这种状况，在一篇博客文章中，雅虎工程师迈克尔·纳特科维奇、阿克沙伊·萨尔马、内森·斯皮尔、马库斯·斯维德曼和卡特·犹他解释了Bullet引擎与其他引擎的区别。大多数批处理数据查询引擎都有一个称为持久层的东西，其中包括内存存储。雅虎的工程师解释说，当数据被查询时，你实际上是在对存储在持久层中的数据进行"回顾"。Bullet之所以不同，是因为它没有持久层，也不存储任何数据。相反，Bullet是一个"前瞻性"查询引擎，在查询完成后，只查询通过系统的数据。它不会查询任何已经通过系统的旧数据，用雅虎团队的话来说，这使得它"像实时一样实时"。该公司为Bullet提出了许多用例，包括能够快速查看一系列指标、检查假设、迭代查询、检查状态等等。它还提供了以下示例，说明为什么Bullet更适合这些类型的查询：雅虎的工程团队写道："如果你在一个传统的查询系统中有1000个查询操作相同的数据，这些查询系统很可能每次扫描数据1000次。"由于它具有前瞻性，1000个查询只扫描一次数据，因为查询的到达决定并修复它将看到的数据。从本质上讲，数据将进入查询，而不是将查询外包到数据所在的位置。"高级子弹头架构（图片：雅虎）雅虎已经在一些项目上投入生产。例如，该公司正在对其用户参与度数据流的一小部分运行Bullet实例，以实时收集关于用户行为的见解。Yahoo还使用Bullet手动验证其软件应用程序的检测功能，从而生成用户参与度数据，如点击、刷卡和浏览量。此外，雅虎还将Bullet用于产品发布的功能测试仪器的连续交付管道中。这包括模拟新产品的使用，以便Bullet能够验证这些产品生成的数据。Yahoo的团队写道："Bullet在此类验证和一般数据探索用例中的使用速度要快几个数量级，而不是等待数据在Hive或其他系统中可用。"。Bullet已经可以在GitHub上下载。主图：莎拉-L-B/flickr.com网站既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。