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2020年是最困难的一年。COVID-19大流行以及随之而来的社会和经济危机影响了我们所有人。虽然新的疫苗给人们带来了希望，让人们的生活回到大流行前的稳定水平，但世界将永远不会像许多社会、技术，去年的事件加速了商业趋势。

这是毫无疑问的事实，因为它涉及到技术对社会的影响以及通过公共政策引导技术影响的努力。在美国，即将上任的拜登政府有一系列与技术角色相关的优先事项。欧盟最近提出的跨大西洋关系发展道路的倡议表明，云服务器多少钱，其他国家的政府也在努力解决类似的问题，同时也强调了道路规则跨国界兼容的重要性，我想就关键的技术政策挑战和我们面前的机遇分享一些想法。

劳动力发展和人才

流行病和技术在劳动力发展领域有着尖锐的交叉。今后，更多的人将远程工作，即使在广泛接种疫苗之后。技术已经并将继续在这一转变中发挥重要作用。

但这种流行病也加速了对新技能需求的强劲趋势。其中一部分原因是利用技术创新的新工作的出现，但我们也看到非数字角色对新技能的需求增加。

为了在我们不断变化的世界中为所有人创造经济机会，我们需要转向基于技能的人才培养方法，而不是基于血统的人才培养方法。在Workday，我们正在尽自己的一份力量帮助企业向基于技能的模式过渡，从我们参与Markle基金会的"重做美国联盟"和企业圆桌会议的"基于技能的倡议"，到Workday人才市场和基于Workday技能云的产品供应。通过我们的"技术换好"计划，我们正在利用Workday技术，通过我们与非营利组织的第一次同类合作，产生社会影响机会@工作。使用Workday的技能云技术，机会@工作该公司正在做两件主要的事情：将其技能库标准化，以帮助申请人更好地展示他们所拥有的技能；为招聘职位推荐相关技能，以帮助雇主更好地描述他们所需要的技能。这一切都有助于其更好地将人才与机遇相匹配的使命。

为了在这个不断变化的世界中为所有人创造经济机会，我们需要转向以技能为基础的人才培养方法，而不是以血统为基础的人才培养方法。

我们已经发表了一份白皮书，详细说明了企业和政府如何共同努力，创造这个新世界。从政策角度来看，政府必须采取措施，通过改进劳动力数据收集和分析以及促进开放式数据基础设施来促进这一日益关键的转变（我们的联合创始人兼联合首席执行官阿内尔·布什里和我们的人才优化总经理大卫·萨默斯最近在文章中谈到了企业如何各国政府可以在这方面进行更密切的合作）。此外，我们还需要为技能和经验的标准化和可靠认证创造激励机制，此外，云服务市场，还支持培训和技能获取计划，帮助工人为未来做好准备。

人工智能和机器学习

人工智能（AI）和机器学习（ML）的增加使用有助于推动这种技能转变，但这些技术在所有领域的应用都在扩大从自动驾驶汽车到收据扫描，大西洋两岸都呼吁进行监管。我们认为，在这方面，深思熟虑和有效的监管是必不可少的。企业中的AI和ML有助于做出更好的预测，当与人类的判断相结合时，可以做出更好的决策。但是，让人工智能的好处广泛地被利用需要信任，而这种信任的基础是最大限度地减少潜在的危害。而且，这可以通过监管来实现，监管要求人工智能开发者采用旨在构建可信人工智能产品的流程。我们相信，智能人工智能政策对于维护公众信任至关重要，这是创新任何新兴技术的基石。

隐私

这种对技术的日益依赖使得保护个人数据变得更加重要。数据是现代技术的命脉，尤其是人工智能和多媒体语言，如果人们对自己的隐私权受到保护缺乏信心，他们将不愿意采用新的创新技术。在Workday，隐私是我们所做一切的核心，我们提供强有力的隐私保护的历史悠久，使我们的客户能够履行他们的隐私义务。