今天，购物返现，大数据解决，我们发布了Kraken，这是我们编写的分布式发布/订阅服务器，用于处理Asana等实时web应用的性能和可伸缩性需求。海怪能解决什么问题？实时web应用程序的一个关键承诺是，用户可以看到其他用户所做的更改，而不必点击reload或refresh。许多新兴的反应式web框架最初是通过定期对数据库重新执行查询来实现这一点的。当我们建立早期的体式原型时，我们的反应框架（Luna）也没有什么不同。不幸的是，从Mongo到Mysql，大数据学习，大多数面向生产的数据库都无法跟上当您频繁地轮询数据库以获取更改时，即使是中等用户也会创建查询量。我们很早就认识到了这个问题，并通过设计一种算法来解决这个问题，该算法可以在不增加数据库服务器负载的情况下实时增量更新查询。此解决方案的关键是要求通知每个查询有关可能匹配的对象的更改，或者停止匹配每个查询的结果集。这就是海怪的用武之地。Kraken负责在运行这些查询的进程之间路由数据无效消息，如何用大数据，以便它们保持最新。为什么Kraken是正确的解决方案？在构建Kraken之前，我们寻找一个现有的开源pub/sub解决方案来满足我们的需求。当时，我们发现这个领域的大多数解决方案都是为了解决比我们更广泛的问题，但是没有一个解决方案特别适合于解决像体式这样的实时应用程序的特定要求。我们的团队有编写基于路由的基础设施的经验，并最终决定构建一个完全满足我们需要的定制服务，而无需更多。建造海怪的决定得到了回报。在过去的三年里，Kraken一直在我们的服务器之间无畏地路由消息，以保持您的团队保持同步。在此期间，家居智能化系统价格，它甚至还没有崩溃过一次。我们很高兴终于把海怪释放到社区！你可以在Github找到Kraken