个性化的医疗不应该仅仅在临床环境下进行，而是为了一个人的健康和幸福的方方面面来真正改变行业并控制不断增长的开支新的发现开创了个性化医疗的时代，作为一个被诊断患有克罗恩病的人，这对我和其他患有不治之症的人尤其有利。它们有可能减轻症状，甚至有一天可以治愈。然而，临床护理并不是在个人层面上严格应用的唯一领域。研究表明，70%的推动整体健康状况和成本的因素存在于临床系统之外，并且基于个人的环境和生活方式。这为医疗保健行业提供了一个非常有价值但应用不足的机会，可以引导和支持影响其健康状况和降低医疗成本的消费者选择。需要个性化福利帮助吗？我们聊聊。名字*姓氏*公司名称*电子邮件*个性化的健康-系统地理解和预测个人需求，提供高度相关和可操作的健康和福利规划，尊重和补充临床护理-是不亚于个性化的医疗！但通常情况下，人们对临床世界的理解更高，从而使人们的健康状况黯然失色。现在是医疗保健行业拥抱个性化福利的机会和必要性的时候了，怎么查看大数据，原因如下：对健康的定义已经改变了……行业最好跟上今天的消费者重新定义了健康是影响他们整体幸福感的生活的所有方面，包括身体、情感、经济和精神健康。在我们做的一项新的全国性调查中，1000名成年人把金融稳定列为他们健康和幸福的第一要务。其他最重要的健康问题依次包括健康的饮食习惯、积极的人际关系和适当的体育锻炼。在任何特定时刻，大多数人都是做出影响健康的选择的消费者，而不是接受医疗机构护理的患者。而且，随着消费者承担了更多的医疗费用，因此也承担了更多的责任，他们每天都在做出影响他们健康的决定时扮演着更加积极的角色。因此，对个性化福利的需求正在加速，尽管目前服务不足。数据科学、机器学习和人工智能的进步使个性化成为可能该行业已经接受了应用先进的信息技术来帮助医疗保健专业人员进行临床治疗的理念，但对于如何应用这些技术来支持消费者，还没有采用同样严格的方法。这可能是因为围绕消费者的数据科学的复杂性比患者更为复杂。虽然有价值，但临床信息大多是回顾性的，只能提供整个人的局部视图。因此，有兴趣推动健康人群的组织必须用消费者数据（如家庭构成、教育背景、购买行为）补充这些数据源。简单逻辑告诉我们，这个消费者数据集的来源和类型比患者或健康计划成员数据集大很多倍。我们还知道，这些消费者数据描述了70%的健康状况驱动因素。当然，让这些庞大的消费者数据对实现健康目标和将其与临床护理联系起来非常有用和适用并不是那么简单，这正是它成为应用机器学习和人工智能（AI）的完美候选。个性化必须是动态的技术还可以帮助使个性化程序动态化。医疗保健组织必须能够将个人的相对稳定的属性与他们当前的健康目标和偏好，以及他们正在（或不采取）改善其健康和福祉的行动结合起来。这些数据的组合能够提供更准确、更具预测性的见解，并将为个人创造最全面的画面，从而支持真正的个性化幸福。人工智能还可以用于识别和理解提示个人情况变化的触发因素。例如，如果一个人撕破了ACL，医疗机构可以实时采取行动，改变他们的建议。即使行为没有改变，他们也可以从一个人的行为或不作为中学习。他们参与了哪些福利活动，哪些活动没有产生共鸣？这种信息可以超越传统的分割方法，实现动态、个性化的体验。机器学习还可以用于了解消费者体验，云服务器服务器，并预测个人全年的健康和福利需求。医疗保健的经济正在转向消费者在2006年至2015年期间，个人自付医疗费用上涨了近230%，超过40%的消费者有高免赔额计划，如今典型的商业保险美国人自掏腰包掏腰包。因此，云服务器租用，消费者希望更好地了解护理成本，并根据成本做出更多的护理决策，这是一个重大转变。因此，以消费者为导向在基于价值的安排中也是有利可图的。以人们希望得到的治疗方式来提供他们想要的干预措施，估计每年可以为卫生系统节省5300亿美元。由于个性化建议所需的数据量之大以及可用资源的数量之多，大数据与应用，个性化的幸福感是一个更大的挑战。然而，在帮助消费者实现和维持最佳健康方面，360大数据，其影响将是指数级的，这将补充并可能减少他们与临床系统的相互作用。要真正改变这个行业，并控制快速增长的开支，我们必须对一个人的健康和幸福的各个方面都采取同样的措施，并将其结合起来。原文发表于2019年5月12日的《医学城新闻》。