上周，我参加了比利时人工智能联盟的启动仪式，这是一个以社区为主导的方法，使比利时人民和组织能够抓住人工智能（AI）的机会，同时负责任地推动正在进行的过渡。欧盟委员会欧洲副主席安德鲁斯·安西普、副总理亚历山大·德克罗奥、布鲁塞尔维利大学校长卡罗琳·鲍威尔以及新闻界、学术界、专业人士和投资者的广泛代表也出席了此次活动。比利时的人工智能有志于将比利时定位于欧洲人工智能领域。该联盟由数据和人工智能领域的比利时知名人士组成，包括麻省理工学院的帕蒂·梅斯、贝尔菲乌斯的首席执行官马克·赖斯、谷歌比利时公司的首席执行官蒂埃里·吉尔茨等。我很荣幸能成为Collibra首席科学官和联合创始人。就在一年前，我们受邀与哥伦比亚大学（Columbia University）组织的挪威政府（Norwegian government）组织了一项类似的活动，淘客如何推广，并邀请我们提出建议。我认为所有的科利布里亚人都可以为我们在政策层面上的声音而感到骄傲。我们看到许多其他国家也出现了类似的举措。2月11日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，题为"保持美国在人工智能领域的领导地位"这个命令强调人工智能对美国的经济和国家安全至关重要。该联盟发表了一份文件，其中包括五项关键建议：建立一个新的学习协议-技术和人工智能正在改变社会和我们的就业市场。我们目前缺乏支持这一转变的能力和工具，我们的学校也没有为下一代为21世纪做好准备。因此，该联盟提出了一项新的学习协议：一个面向成人的通用技能培养计划，以及为我们的青年提供更多的数字化和人文技能。制定负责任的数据战略——信任是任何转型的基石。我们认为，需要有一个健全和最新的法律框架、道德原则和更大的透明度。数据是推动第四次工业革命的能源。但数据往往无法访问。我们需要建立一个数据生态系统，通过强化的开放数据政策、更多的合作和一个具有良好结构的工具和方法的平台，促进更负责任的数据共享。支持私营部门采用人工智能——企业，尤其是中小企业，很难开始与人工智能合作。它可以被认为是复杂的；公司可能缺乏内部资源，大数据可视化平台，迭代方法成本太高。该联盟提议通过灯塔方法（培训项目、大型活动和社会影响项目）来揭开人工智能的神秘面纱。我们也相信通过一个全国性的人工智能中心，人们可以进行更多的协作和对人工智能的访问，并且需要促进实验。创新和辐射——比利时拥有世界级的研究人员，但我们的研究规模还不够大。此外，我们还需要开发、吸引和留住足够的人工智能人才。创新型初创公司也很难像科利布拉（Collibra）那样，超越早期发展阶段。我们建议通过沙箱和学术界的大规模合作，将比利时定位为欧洲人工智能实验室，利用比利时GDPR的换位。下一步，我们建议建立更多的人工智能相关的培训项目，更多地关注实际应用和更具选择性的迁移。我们还建议通过投资基金和差异化我们的专业知识来支持我们人工智能公司的发展。改善公共服务和促进生态系统——目前很少有公共组织尝试人工智能。该联盟建议公共机构重新思考自己的角色，朝着平台化的方向发展。我们需要给公共机构提供试验的工具；比如滚动基金和更具创新性的采购。我们还建议设立一个国家首席数据/数字官角色，以组织内部变革和启动大规模横向项目。确保可持续实施的几个原则：确保公众的持续信任、欧洲方法、所有利益相关者之间的协作、基层/社区主导的方法、关注特定领域（如医疗保健/生命科学），人工智能行业分析，以及最后，敢于雄心勃勃和大胆。在这次活动中，我和布鲁塞尔大学校长卡罗琳·鲍威尔（Caroline Pauwels）公布了我们建立Collibra-VUB联合多学科人工智能研究中心的计划。科利布拉大学成立于2008年，是布鲁塞尔大学的前身，自1983年Luc Steels在欧洲大陆建立了第一个人工智能跨学科研究团队以来，该大学在人工智能研究方面有着悠久的历史。这个研究小组现在由annnowé教授领导，一直站在关于科学技术伦理含义的辩论的最前沿。合作研究中心将专注于以仿人计算为最终目标的多智能体人工智能领域的长期研究和应用研究，特别强调：（a） 以用户为中心和负责任的人工智能，云主机，bi大数据分析，（b） 混合人工智能与协同认知机器人（c） 良心、安全、反思和预期推理。这个多学科研究小组还将致力于建立一个更广泛的政策智囊团，分析这些技术的社会和伦理影响。大数据和人工智能推动了企业进一步进入数字化转型，创造了全新的商品和服务类别，打乱了进入市场的战略，并导致了更持久的客户关系。然而，数字转型存在着一个被低估的风险，比如数据泄露、数据探索成本，以及对不受监管、无可辩驳和偏颇的人工智能的盲目信任。在数据记录人类行为的地方，它们被视为对基本价值观的威胁，包括自治、平等、民主，最重要的是隐私。在一项关于后斯诺登时代公众对隐私和安全的看法的研究中，91%的成年人"同意"或"强烈同意"消费者已经失去了对公司如何收集和使用个人信息的控制。大约70%的社交媒体用户表示，他们至少有点担心政府在不知情的情况下访问他们在社交网站上共享的一些信息。在另一项针对美国消费者的调查中，当被问及一系列受欢迎的人工智能服务（如家庭援助、财务规划、医疗诊断和招聘）时，41.5%的受访者表示他们不信任这些服务。在另一项研究中，他们问我们消费者在思考人工智能时，什么样的感觉最能描述他们的情绪，最常见的回答（超过40%）是"担心"、"怀疑"和"不确定"。你可以在这里阅读更多的调查结果。在他们释放竞争优势并从大数据应用中实现价值最大化的过程中，我们必须通过我们的研究引导数据领导者在价值创造和风险敞口之间找到正确的平衡点。这些负责任的创新者不仅需要考虑数据的编目/捕获，还需要考虑如何使用数据，以及预期如何使用数据，无论是传统的数据仓库还是Jupyter笔记本。他们必须重新思考管理和管理这些数据的假设、过程和方法。为了取得成功，他们必须为每个能使用它的人提供可信、一致和可信的算法和数据访问清除机制。随着数据成为最有价值的资源，数据治理为任何企业彼此信任提供了必要的证明，但也越来越多地为任何公民与公司或政府建立值得信赖和持久的关系设置了先决条件。这项研究最终应该在所谓的智能数据集目录中找到一种方法，根据使用情况等进行自组织。类似地，Google设计了页面排名和AdWords，通过利用这些页面的固有属性，对Web上的"页面"进行索引和排名。此外，对负责任人工智能的研究将使数据集和算法能够根据消费者要求其隐私权（如GDPR和CCPA规定的解释权）进行自我解释。我很高兴能成为这个联盟的一员，并期待着与VUB密切合作，推动这些研究计划和AI for比利时的建议。