对于公司来说，获得数据隐私权不再仅仅是一种合规行为，企业信息管理软件，而是一个需要勾选的方框。相反，拥有一个稳健的方法来管理好个人数据正开始被视为企业的一个重要竞争优势。今天1月28日是全球数据隐私日。新的数据隐私法规将会受到很多关注，公有云市场，比如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）和加州消费者隐私法案（CCPA）。然而，重要的是要认识到，即使是制定这些规则的立法者和监管者也认为强有力的数据隐私方法对经济增长非常重要，因此也是一个竞争问题。例如，GDPR实际上是欧盟单一数字市场计划的一部分，该计划旨在赋予其公民和经济权力。这些规则旨在帮助管理经济和社会风险，以便创新更快地发展。 这类规则的另一个例子是最近欧盟就可信人工智能伦理准则草案进行的磋商。全球其他国家的政府，如新加坡，也在研究个人数据和人工智能之间的关系。这是因为政府意识到个人数据在人工智能（AI）、机器学习（ML）和物联网（IoT）等技术的使用中所扮演的重要角色。他们可以看到，公司持有的个人数据将为这些技术提供动力。越来越多的公司也开始接受这一观点，即必须建立一种个人数据文化，以强制执行数据隐私，尊重个人对其个人数据的权利，并保护数据。这些公司意识到，为了成功创新，它们必须主动管理与使用个人数据相关的风险。他们还认识到，不管理这些风险可能会对组织的声誉和收入造成毁灭性的影响。企业生态系统中的其他利益相关者也了解这些问题。例如，信用评级机构穆迪（Moody's）将网络风险（如公司个人数据泄露或滥用个人数据）视为等同于公司信用分析中的事件风险。对数据隐私采取次优方法的后果现在可能包括更低的信用评级和更高的融资成本。此外，一些遭受个人数据泄露的公司股价下跌了40%甚至更多。所有这些都表明了一种趋势，即公司在使用个人数据的方法、如何保证个人数据的安全以及如何支持其所持有数据的个人的数据权利方面，数据分析与大数据，都有一种提高透明度和披露的趋势。显然，在所有即将出台的新数据隐私规则下，好淘客，公司必须向监管机构提供合规证据。然而，这一新趋势还不止于此——公司开始主动在投资者关系文档和面向客户的材料中披露其数据隐私处理方法。他们认识到围绕个人数据在其生态系统中建立信任的重要性。建立这种信任会带来回报——例如，客户可能更倾向于从一家他们知道会按照道德规范处理产品传输的个人数据的公司购买带有物联网功能的产品。或者，投资者会认为，一家拥有强大的数据隐私计划的公司不太可能遭受个人数据泄露，如果真的发生这种情况，它会更有弹性。简言之，精明的组织正在认识到，拥有一种强有力的、合乎道德的方法来管理个人数据（然后将这些数据传达给他们的生态系统）可能会有显著的竞争优势，大数据能做什么，远远超出纯粹的法规遵从性。因此，在"数据隐私日"这一天，值得坐下来思考一下，您的组织今天有什么样的个人数据战略。