爬行-步行-跑步，介绍三种改善你的联系中心的具体方法 1爬行：我们如何提高IVR的性能？为了提高您的呼叫中心的IVR性能，自然语言处理（NLP）分析了数以亿计的呼叫，以确定人们为什么打电话，以及来自客户-代理交互的所有句子如何归入一个意义类别。正如这个例子所示，有很多方法可以问同样的问题。一个强大、全面和复杂的NLP程序，由AI提供支持，是理解客户为什么打电话并相应地路由的关键。 一个没有自然语言处理的IVR将很难确定客户为什么打电话来。增强的IVR性能可以通过以下方式帮助您和您的联系中心：发现客户意图：了解为什么有人打电话给您，中国物联网，以改进您的整个运营，并让更多和更好地了解联系中心代理。确定最佳的IVR设置（例如，新的IVR出口）：有时只需要添加一个新的出口或重新调整位置2和3。在每一次通话中的这几秒钟可以在年底带来显著的改善。寻找需要指导的代理：确定哪个代理在每个主题上表现更好。对一个联络中心进行为期三个月的分析，可以发现有些代理在某些主题上有更好的表现。这些全面的数据允许您将这些代理映射到特定主题，并查看诸如平均处理时间（AHT）和估计客户满意度（CSAT）性能等KPI，从而提供可以改进整个交互的路由优化建议。提供培训建议：人工智能驱动的IVR可以通过确定哪些代理需要额外的指导来提供培训建议。 2步行：通过特工协助来增强特工的力量人工智能可以帮助您增强代理智能和整体响应能力。在每次打电话之前，AI可以查看整个知识库、CRM和每个谈话记录。人工智能助手分析这些信息来源，当一个人实时打电话时，声音被转录成文本。然后，Agent Assist可以浏览知识库、整个会话和所有可用数据，以获取与主题最相关的文档并将其呈现给Agent。特工来来往往。他们不会呆太久。这是现实中的企业和代理人培训是一个麻烦。人工智能能否简化代理人培训流程？我们能迅速地把知识掌握在特工的指尖下吗？虽然代理可能对客户的问题没有任何线索，但是如果AI能够在对话开始后10秒内提供正确的信息来帮助代理解决问题，那会怎样呢？代理助手可以帮助您：实时操作和快速快捷方式：减少让客户等待或将电话转接给其他代理或主管的需要。智能笔记：总结整个对话，并显示记录，供代理人接受或修改。自动数据输入：当有人打电话时，代理助手可以弹出正确的应用程序，显示客户的姓名和地址，这样代理就不会因为输入任何数据而延迟。升级帮助：当客户的电话被转接时，他们非常痛苦，他们必须重新描述整个情况。有了强大的代理协助，完整的客户记录被总结、提取并交付给下一个代理或主管。实时分析和错误检测：代理助手可以监视呼叫，以确保代理通过标准协议并遵循已建立的脚本。从该监控中提取的信息可用于提供培训建议，云端服务器，这些建议可以实时或在通话后进行。 通过NLP辅助的IVR，你就知道客户为什么打电话来。你越早知道这一点，并开始改进你的联络中心进行业务的方式，南京大数据，淘客，你就越快开始使用人工智能。 然后是第一个小步骤与代理协助，你将体验到这样一个强大的人工智能工具可以给你的代理人授权。 现在你准备好和人工智能一起跑步了。加入我的下一个博客，我将与您一起运行到最后一步-运行：改善客户体验与虚拟代理，并了解有一个24/7虚拟助理随时准备帮助您的客户的所有好处。

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