作者：朱莉娅·米洛特2020年4月22日由于流感大流行，以及随之而来的经济放缓，顾客想要拿回他们认为不再需要的东西的钱，这使许多企业处于岌岌可危的境地。由于COVID-19流感大流行，企业纷纷关门歇业，全球各地的消费者都呆在室内，专注于必需品。人们开始转向电子商务来购买食品、家庭装修用品和健身器材，这给已经有限的履行资源带来了压力。与此同时，非必需品，如服装和配饰，也出现了取消的高峰。顾客想把钱还给他们觉得不再需要的东西，这使许多企业处于岌岌可危的境地退单滥用会对商户的收入流和财务规划产生负面影响。但是，如果商家试图推翻退单，因为他们认为顾客是一个骗子，这会严重损害他们的品牌声誉和客户的忠诚度，他们可能会错误地指责。83%的商户认为友好欺诈同比增长至少10%，他们如何辨别其取消政策是否被滥用？什么是退单滥用？这是指个人利用退单流程获得退款，通常会声称自己不是购买的人。尽管他们已经授权并收到了购买，但他们仍对这项购买提出异议。是什么促使某人这么做的？有时是家长代表孩子在未经允许的情况下使用信用卡在线购买Fortnite信用卡。另一些时候，当顾客意识到他们并不真的需要那个价值3000美元的包时，这可能是买家的懊悔。在不确定的时候，免费自助建站软件，往往是人们故意利用这个系统。这可能意味着航空公司的客户直接通过信用卡发卡机构获得退款，而不是通过航空公司自己购买他们不想乘坐的航班无论在何种情况下，这对商家来说都是一个普遍的问题——在76%的欺诈纠纷案件中，持卡人绕过他们直接去找发卡机构。直接处理欺诈纠纷对商家来说更容易，大淘客，因为他们可以阻止退单的提交。但对于消费者来说，提交退单可能是例行的。Javelin的数据显示，45%的消费者表示，他们在过去一年中至少对一笔交易提出过异议，25%的消费者对不止一笔交易提出过异议在这个问题失控之前，商家需要时刻关注这个问题。如果商户收到过多的退单，他们就有可能被加入过多的退单计划，从而导致高额费用。例如，如果商户的退单率超过0.9%，Visa国际组织将在4个月后开始向每次退单收取50美元。即使商家成功地对退单提出异议，仍有一些费用会影响他们的业务。不管成功与否，高额的退单量会在商家和信用卡公司之间造成不利的关系，那么商家能做些什么呢？有效的按存储容量使用计费管理拥有强大的按存储容量使用计费管理策略是保护收入和维护品牌声誉的第一道防线。有效的退单管理有两个主要部分：预防和再请款。预防商家希望完全避免退单的发生，因为这会抢占高额退单率以及由此产生的对收入流产生负面影响的费用。这也维护了与客户更好的关系——63%的有争议的消费者表示，他们对光顾类似欺诈纠纷的商户更加谨慎。完全避免退款可以防止这些问题甚至更多为了防止高退单率，商户应确保其客户服务团队经过良好的培训和人员配备。Javelin表示，在超过8/10的情况下，如果客户第一次联系商家，大数据趋势，则不会发生退单，因此客户支持部门应该做好准备，能够解决出现的任何问题。按照同样的思路，退款政策应该清晰明了，便于客户遵循。它们也应该在商家的网站上、与顾客沟通和结账时随时可用。账单描述符也应该在客户的信用卡账单上被识别出来，否则如果出现问题，他们可能会错误地提交退单除了实施帮助客户的最佳实践之外，商家还应该在内部积极主动。退单管理团队应完全精通授权流程，怎么选购云服务器，以便能够与发卡行更无缝地合作。如果按存储容量使用计费是一个更大的问题，则利用交付确认，如要求客户签署包裹。欺诈管理还需要快速、灵活地在订单完成前抓住坏人。再请款预防措施并不总是有效的。当预防失败时，你要做好准备。如果您认为退单索赔是滥用，再请款可以帮助您争议该费用。提出争议有几个步骤，因此了解这个过程是关键。第一步：持卡人申请退单第2步：开证行审核索赔，如果确定索赔有效，则将其发送给收单行第三步：收单机构审核退单。如果他们认为无效，他们将拒绝并通知开证行。如果他们认为它是有效的，他们会通知商人。第4步：商户审查退单，要么接受退单，要么提交有说服力证据支持的争议第五步：如果证据被认为是有说服力的，那么开证行拒绝索赔，客户将被起诉。如果证据不具有说服力，那么将从收单银行获得信贷再请款发生在第4步中，当商户需要用令人信服的证据支持其争议时什么是令人信服的证据？为了在争议中做出最好的结果，商家需要尽可能多的信息来证明买家正在实施退单行为。地址匹配、社交媒体帐户、肯定的支付结果、电话匹配、电子邮件匹配、IP连接、浏览数据、客户通信和交货证明都将成为客户实际购买的有力有力证据。收集这些证据将是高度资源密集型的，因为并非所有的证据都能轻易收集到。在互联网上搜索社交媒体账户、检索交货凭证和编制相关客户通信可能需要大量的人工工作。更不用说验证IP连接和合并浏览数据超出了大多数内部团队的权限自动退单再请款服务可以更好地汇编这些证据。他们通常拥有大量的订单历史数据，可以帮助识别在争议中可能获胜的退款。机器学习可以通过收集诸如IP地址、设备指纹、行为分析等数据来检测这一点，然后在商家网络中跨过去的订单交叉引用这些数据。如果客户声称此订单是欺诈性的，大数据工具，但系统可以，例如，验证它是使用相同的IP地址和设备下单的购物者过去下的订单，那么这个客户更有可能是一个骗子买家。风险有多大帮助争议过程是资源密集型的。在处理欺诈相关指控时，商家考虑评估退单的相对价值。Riskified的再请款模型旨在对这一过程进行规模化管理。我们可以自动预测哪些退单是再请款的最佳候选，而不是手动审核或挑战一切。通过我们广泛的商户网络和弹性连接技术，Riskified可以标记客户，我们已经成功地代表了过去的退单。当我们看到他们在另一家商家提出类似的索赔时，我们已经有强有力的证据再次将他们列为争议候选国。通过自动识别争议的候选对象并收集有说服力的证据，我们可以为商家的团队节省时间和麻烦。随着越来越多的客户在这些不确定的时期滥用按存储容量使用计费过程，拥有一个值得信赖的合作伙伴来保持您的收入强劲，降低您的按存储容量使用计费率比以往任何时候都更加重要。另外，集成是快速和容易的。停止支付骗子买家退款，并浪费团队的宝贵时间。