电子商务公司习惯于分析他们的转换漏斗，运行A/B测试，并以收入衡量他们的成功。但是收入只对公司有利，对顾客没有好处。电子商务品牌也应该把他们的实验用于改善客户体验。为什么？因为，从长远来看，关注客户体验对公司也有好处。CX解决方案公司Incept发现，每年收入超过10亿美元的企业公司投资于客户体验，在三年内可额外增加7亿美元的收入。要优化您的电子商务转换漏斗，以获得最佳的客户体验，您需要使用产品分析。在最简单的形式中，电子商务转换漏斗衡量有多少用户通过开始在线购物进入漏斗，有多少用户通过购买商品到达底部。实际上，客户的旅程要复杂得多。有些顾客通过谷歌搜索找到他们喜欢的商品，另一些人则在一页又一页地滚动寻找最合适的商品，还有一些顾客在收到诱人的报价之前不会购买。为了让客户通过你的渠道，你需要了解这些行为和体验如何影响他们购买的可能性，并推动更多的用户沿着成功的道路前进。产品分析为您提供定量数据。什么是电子商务转换漏斗？电子商务转换漏斗是在线购物者完成购买过程中所经历的阶段的代表。电子商务渠道是对传统销售渠道的一种改造，淘客返利软件，其外观如下：漏斗通常有五个阶段：意识、兴趣、评估、参与和行动。认知度是人们首先了解你的品牌的方式。这个阶段涵盖了从社交媒体广告到电子商务内容营销的方方面面。它的目标用户还不熟悉你的品牌，还没有访问过你的网站。兴趣意味着你得到了潜在客户的注意。或者他们正在使用搜索栏浏览产品。评估是人们权衡选择和考虑购买的阶段。这可能意味着阅读产品评论或检查扩展的产品描述。参与意味着他们正处于做出购买决定的最后阶段。他们正在把你的产品加到购物车上。购买。他们已经完成了结帐手续，你的产品就要出门了。当使用传统的分析工具（如googleanalytics）分析电子商务转换漏斗时，这些阶段通常由相关网站页面上的会话数表示。然而，这种分析的问题在于，真正的客户旅程要复杂得多。你的许多用户不会沿着漏斗的直线前进，他们会在不同的阶段进入和退出，或者完全跳过一些步骤。通用营销分析可以告诉你在每个阶段有多少用户退出，但他们不能告诉你多少关于客户体验。他们不能给你足够详细的洞察，企业管理类软件，以找出客户流失的原因，也不能帮助你询问和回答有关用户行为的其他问题。为什么要使用产品分析来优化你的电子商务转换漏斗产品分析可以更深入地了解客户的行为方式，从而为每个客户创造积极的体验。了解你的客户并改善他们的体验会让你更有竞争力。正如我们之前讨论过的，客户体验是您保持率的最大驱动力。产品分析提供了漏斗每个阶段的用户体验的完整图片，而不仅仅是a/B测试的变化带来了更多的收入。具体而言，它允许您询问和回答有关客户的强大问题，例如：这是第一次使用还是重复使用？他们有没有购买，收到报价，或是被展示了一个实验？他们在这节课或之前的课上有没有做过其他重要的事？大多数团队都熟悉通过专注于市场营销的平台（如Google Analytics）进行漏斗分析。但营销分析无法回答这类问题，因为它们采样数据，因此错过了客户旅程中的关键时刻。振幅可以，因为我们从当前会话和任何以前的会话，云服务器和服务器，以及跨web和移动体验跟踪用户的事件。如何分析和优化你的电子商务转换漏斗这里有四种方法可以使用产品分析来分析和优化你的电子商务转换漏斗，以获得更好的客户体验。1探索你的营销和参与活动你的营销和参与活动发生在渠道的顶部，在意识或归因阶段。在此阶段使用产品分析将帮助您根据每个用户的个人客户旅程找到与他们最相关的活动。产品分析可以回答的归因问题：最早吸引用户进入我们产品的活动或归因渠道是什么？用户看到广告后会立即购买吗？购买或下单的领先指标是什么？哪些用户正在显示这些领先指标？顾客通常会在购买前浏览你的网站不止一次。但营销分析无法区分用户，也无法捕捉他们对你品牌的完整体验。产品分析可以告诉您用户在转换之前需要完成多少个会话，以及哪些活动将用户引导到每个会话。例如，一个活动可能更有效地将用户带到他们的第一个会话，但在让他们购买。同时，引导用户进行第一次购买的活动，如果展示给以前没有访问过你网站的用户，可能就没有效果了。产品分析可以告诉你，这两个活动都是有价值的进展用户进行购买，并创造一个积极的客户体验。在这种情况下，最佳的客户体验取决于用户在您的网站上已经进行了多少次会话。如果不了解完整的客户旅程，您可能只关注与购买相关的活动。2做频率分析频率分析告诉您单个用户或跨用户集执行事件的次数。从中，您可以确定哪些方面的购买体验是有效的，哪些是您需要改进的摩擦点。您可以在漏斗的任何阶段执行此分析。频率分析回答以下问题：一个用户在购买产品之前看了多少次？用户是第一次成功签出，还是必须多次完成该过程？用户在购买前收到多少优惠？用户在将商品添加到购物车之前阅读了多少次产品评论？了解这些事件的频率将告诉您应该向用户提示新产品、向他们显示数字广告或提醒他们有关空购物车的次数。如果这些提示仍然没有导致购买，你知道把你的资源转移到其他地方。通过单个用户执行一个事件的次数来分析客户旅程是昂贵和耗时的。也就是说，除非您使用振幅的最新无代码特性，里程碑分析。三。发现转化的驱动因素转换驱动是在漏斗的各个步骤之间发生的动作，这些动作与进入漏斗中的下一个步骤相关（或反相关）。识别转换驱动程序可以让您知道应该鼓励哪些操作以及需要解决哪些问题。要探讨的问题：导致用户掉线的摩擦点在哪里？哪些行为与购买行为最相关？哪些行为与辍学最相关？要使用振幅转换驱动功能，请在漏斗中指定两个步骤：开始事件和结果。振幅自动对所有数据进行排序，以找到用户在这两个步骤之间执行的事件。每个事件都有一个相关得分。您可以看到执行每个事件的用户百分比，手机自助建站，以及执行此操作后转换所需的时间。这会告诉你这个事件是加速还是减速你的漏斗。一旦你知道哪些事件有助于用户转换，哪些事件会导致用户退出，您就可以进行有针对性的修改，以改善漏斗中的客户体验。你可以解决引起摩擦的问题，使正相关的事件更加突出。例如，如果您看到阅读特定的产品评论会导致用户将商品添加到购物车中，您可以将这些评论固定到评论部分的顶部。4让你的实验水平与行为队列你可能会同时在你的电子商务网站上运行大量的实验，A/B测试不同的登录页面、产品照片等等。你可以通过创建行为队列来增加这些实验的影响。队列是一组具有相同特征的用户，在这个例子中，他们在你的网站上展示了相同的实验。共同回答的问题：用户属于某个特定的实验组吗？在给定的实验组中，用户的购买率是多少？每个实验对目标的影响是什么，大数据需要学什么，例如查看物品、购买和成为长期客户？你可以通过分析他们的用户历史和偏好、向他们发送专门的优惠或提出新的产品建议来改善他们在网站上的体验。您还可以看到哪些实验改善了客户体验，然后在更多用户中复制这种成功。走得更远但一般来说，客户的购买行程超出了最后一步。有履行和退货流程，以及重复购买和长期保留的再营销。产品情报，哪个公司