许多数据科学团队，无论是在Google内部还是外部，都发现当团队成员可以协作并建议新的超参数、层和其他优化时，最容易建立精确的模型。笔记本正迅速成为数据科学界的共同平台，企业大数据分析，无论是AI平台笔记本、Kaggle内核、Colab，还是开创一切的笔记本Jupyter。

Jupyter笔记本是一个开源的web应用程序，它可以帮助您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化的文档，以及叙事文本。因为Jupyter笔记本是一个相对较新开发的工具，大数据与云计算，大数据精准，它们（尚未）遵循或鼓励基于共识的软件开发最佳实践。

数据科学家通常在涉及实验的小项目上进行合作，他们通常觉得不需要遵循任何工程最佳实践。例如，您的团队可能有一个奇怪的Python或Shell脚本，它既没有测试覆盖范围，智慧农业物联网系统，也没有任何CI/CD集成。

但是，淘客网店推广平台，如果您在一个涉及许多工程师的大型项目中使用Jupyter笔记本，您可能很快就会发现扩展您的环境或部署到生产环境很有挑战性。