大家好，我是Alfred Becker，是SAP的产品经理，负责与林产品、纸张和包装行业相关的所有SAP解决方案。我想分享一些关于纸包装行业数字化转型的想法，例如行业现状、新技术的适用性、思想领先的公司如何利用创新成为智能企业等等。让我们从今天开始介绍：

使用大数据在生产中推动基准测试

（厌倦阅读了吗？听这段6分钟的播客，首先发表在Paperitalo上）

标杆管理一直是公司改进的关键方法之一——根据谁拥有最佳实践来比较和改进流程。今天，许多造纸厂都有一些解决方案来进行标杆管理和跟踪工厂层面的KPI。但它们缺乏对所有相关数据源的全面可见性和集成，靠谱云服务器，无法在工厂内部甚至与其他工厂进行全面比较，这同样适用于其他层次的洞察，例如轮班或产品组。因此，他们并没有尽可能地帮助企业

技术可以通过集成的方式自动收集数据，并与工厂内部和总部的适当人员共享数据，超级淘客，从而使他们的生活更轻松。这意味着在工厂本地发生的生产过程和方法可以自动收集，并与其他人（经授权）共享，大数据现状，然后其他人可以利用这些数据学习如何改进。

此外，公司可以获得更多创新。过去的基准是基于基本统计数据，如吨位，举个例子：那班有多少吨？如果你能做400吨，你就是国王。但是如果你创造了所有的产品，但却不能销售呢？

今天，许多公司对什么或如何进行基准测试的看法非常不同。例如，贡献率或利润率可能是您最相关的KPI。要了解利润，公司需要了解与销售订单相关的信息，如客户当时为特定产品支付的价格。通过将企业级集成到生产级，可以使用企业信息进行有意义的基准测试！

图1显示了一个具有关键生产KPI的仪表板示例

欧洲领先的瓦楞纸箱包装公司之一的班次根据他们的收入竞争最佳运行。但他们不能只争取黄金批次（以最低成本获得完美质量），因为这并没有考虑到这些产品是否真的以一个好的价格卖得很好。在他们的几家工厂，他们现在通过使用收入和利润率来跟踪生产的成功。当然，他们仍然继续跟踪生产损失、能源消耗、返工量等。但最终，在线建站平台，他们想知道哪些团队赚了钱，赚了多少钱。在平板屏幕上向生产人员展示各自的KPI，他们已经启动了一些基于盈利能力的内部"友好"竞争。他们证实，这也提高了制造领域的生产率。

在我的日常工作中，我从我们的许多客户那里听到，无论是执行管理层还是工厂经理，如果数据得到良好的管理和管理，数据的透明性是一件好事工厂里的人都被这个过程所吸引。

实现透明度和一个真相来源的最好方法是通过一个完全整合的方法。这让公司对自己的过程有一个真正的了解，可以让他们做出改变来改进生产。因此，回到黄金批次的例子：生产经理将审查数字，并确定某种产品的最佳配方。然后，配方主数据将在SAP系统中自动更新，人工智能知识体系，以反映下一次运行的计划。

使工厂员工的生活更轻松

造纸厂和包装厂创建了大量数据，如正常运行时间/停机时间/产量水平，其中许多数据是由多个设备或系统以自主方式创建的数据存储在许多不同的地方，例如在历史学家或不同的技术平台上。

图2显示了公司不同组织级别的视图，每个级别都与特定数据相关。此外，通常可以从业务流程的所有步骤收集数据。对所有可用数据的整体看法将有助于优化设计操作流程的几乎所有步骤。

工厂操作员通常会花费大量时间收集数据，并向他们的经理和主管以及希望知道他们在做什么的企业报告。但报告最终会更真实，更容易处理综合数据方法。你可以跳过双重工作，只是根据报告级别的要求进行汇总。我们经常听到这样的话："没有人愿意在excel中呆上几天"。因此，将所有数据集成到一个单一的（分析）平台上可以很容易地得到生产人员的认可，因为这将使他们有更多的时间去做他们打算做的事情：制作论文。

最后，这种分析洞察力带来了提前预测问题的能力。根据你所学到的，你可以用一种不同的，也许更赚钱的方式…但这将是下一个博客的主题之一。敬请期待！