速度。这是我今天说的话。今天的销售和交货周期的速度已经加速到令人麻木的速度。你是如何应对这种速度的？

如果你是一个消费者，返利软件，你绝对需要在从采购到付款的周期中快速可靠地交货。如果你是一个卖家，中移物联网有限公司，你绝对需要知道你的客户订单在从订单到现金的周期中的位置。幸运的是，你不仅可以管理，物联网技术及应用，甚至可以加速端到端的业务流程SAP，我们正在使用机器学习解决方案来帮助客户加快P2P和卖家的订单到现金流程。

通过利用S/4HANA中的机器学习功能，销售人员不必每周花费数小时在众多的电子表格上预测未来，而是可以专注于产生真实收益的因素价值。实时销售监控、分析和预测为销售人员提供洞察力，以实现更快的决策和行动，并推动公司的销售业绩和效率。

通过SAP sales performance Prediction（SAP的机器学习解决方案），您可以将实现的销售额与预测的和预测的销售额进行比较不同维度（如销售组织、客户、产品等）的计划销售量，然后进行比较。通过SAP报价转换率预测，您可以进一步预测报价转换为销售订单的可能性。然后你可以对最有可能转化为销售订单的未结报价采取行动。

作为卖家，你要确保你可以通过确保交货计划得到满足来优化你的客户满意度。这首先要了解如何将所有可能影响交货的变量考虑到交货承诺中。使用您的销售和交付绩效数据，SAP的销售数字化转型和机器学习解决方案，如智能交付性能预测应用程序，使您能够更好地预测产品何时到达客户的门口。其工作原理如下：

SAP交付延迟预测提供了对客户履行情况的重要见解关于交货延迟的未结销售订单。然后，系统根据从预测模型的训练中学到的信息来预测交货延迟。在机器学习算法的帮助下，淘客工具，系统使用过去的数据作为基准，将计划交货日期与确认的销售订单项目计划行进行比较。您可以采取适当的措施来影响可能延误的标准。

这不仅有助于您更好地预测您的交货（并确保您兑现了对客户的承诺），它还可以帮助您通过预测不可避免地出现的"问题"，并在它们成为问题之前采取行动来加速交货。一旦您使用机器学习掌握了这些过程，您就可以掌握销售周期的速度，并保持领先于竞争对手。

我们希望您能提出您的问题，关于您如何加速不同销售流程的评论和关注，如报价到转换，大数据信息，以及使用机器学习改进SAPTechEd的缺货和缺货情况-它就在拉斯维加斯、班加罗尔和巴塞罗那的拐角处。我期待着与您交谈！