作为项目实现的一部分，淘客，我们遇到了以下三个重要的里程碑。

我们如何获取从SF到BW的整个招聘信息（从申请、候选资格和候选人及其各自的审核和历史记录）？我们如何将SF与SAP BW集成？在数据格式有很大挑战的情况下，我们如何从SF提取数据到BW？

我们如何完成里程碑？

里程碑#1：我们如何获取整个招聘信息（从申请、候选人和候选人以及他们各自的审核和历史记录）？

在SF中，我们可以通过两种方式查看包含信息的表格ODATA字典API字典。SAP发布了名为ADHOC\u RECRUTINGV2的招聘报告它有大约820个字段，超级淘客，智能工厂解决方案，由71个组组成，涵盖了申请、候选人、申请和招聘团队的广谱信息。对这个结构做一个彻底的分析，并提出你自己的语义结构，这将有助于我们构建数据源。根据我们的需求，我们分析并提出了40个BW数据源

里程碑#2：我们如何将SF与SAP BW集成？

董事会在以下活动中发挥重要作用。使用标准SF API适配器集成SF和BW。数据类型冲突处理。创造就业机会。请参考以下链接，阿里大数据，该链接是由我的一位团队成员创建的，他曾是BW analytics for SF项目的一部分。

https://blogs.sap.com/2018/05/17/sap-successfactors-integration-with-sap-bw-using-sap-data-services/

里程碑#3：在数据格式面临巨大挑战的情况下，我们如何从SF提取数据到BW？

如前所述，作为ADHOCROUTINGV2报告分析的结果，我们提出了40个数据源结构。最具挑战性的部分是字段的数据类型声明，我们无法继承SF的字段属性，因为几乎所有字段都是使用varchar定义的。因此，我们需要研究数据的性质，并在此基础上定义数据类型。无论是日期、时间戳、NUMC、CHAR、AMOUNT还是字符串。一旦数据源创建完成，然后导入BODS中的所有数据源。现在目标准备好了。另一方面，使用sfapi导入ADHOCRECRUTINGV2结构。现在源代码在BODS中可用。使用ADHOC\u RECRUTINGV2源基于示意性分组的目标数据源创建作业。对执行相同的练习，直到完成所有数据源作业创建。基于数据源创建EDW层。现在数据流已经准备好加载SF数据，直到EDW层达到目标。进行BW建模，将HCM数据（0工作、0职位和0员工）与SF数据集成，以丰富SF数据。创建报告层，以满足BOBJ（Web Detail Report）和Lumira（Dashboards）报告的信息。

报告：

下表突出显示的KPI将有助于决策者有效地管理招聘流程。

结论：通过这个博客，我对如何使用BW analytics for SF有效地管理招聘生命周期管理有了深刻的认识。我们还可以利用预测分析法，根据公司增长预测计划预测新的职位，根据过去的历史记录预测职位空缺，这将有助于规划预算和有效管理招聘生命周期过程

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