在我之前的博客"让您的SAP Data Hub分布式运行时在SUSE CaaS平台上工作"中，我解释了如何在SUSE CaaS平台上安装SAP Data Hub分布式运行时，这是一个符合SAP Note 2464722–安装SAP Data Hub的先决条件的经验证的环境。

然而，阿里大数据，这也是一个相当繁重的安装总占地面积为40GB主内存和8个处理器内核。因此，在本博客中，我将解释如何将SAP Data Hub分布式运行时更轻量级地部署到Microsoft Azure容器服务（AKS）。

我的出发点是我的同事Bartosz Jarkowski撰写的这篇优秀博客Your SAP on Azure–第6部分–SAP HANA Express on Azure Kubernetes Cluster（AKS），他开始安装SAP HANA，express edition.

要安装SAP Data Hub 1.2.1，我需要在集群中添加第三个Kubernetes节点，以满足dlog要求。事实上，对于这个博客环境，我选择了更便宜的标准d2v2（2vcpu，7gb内存），智慧农业物联网系统，而不是可能更合适的标准ds11v2（2vcpu，14 GB内存）虚拟机大小：

然后我添加一个容器注册表，计算机大数据，并将我的应用程序作为所有者分配给它，以便SAP Data Hub分布式运行时pods能够访问它：

接下来，我需要一个Linux jump服务器，从中我可以安装SAP Data Hub分布式运行时。为此，我遵循SAP Academy的这些出色说明，直到安装kubectl为止，我更喜欢按以下方式进行不同的安装：

随后，我将配置文件从我的Windows.kube目录复制到我的Linux跳转服务器上，并验证我是否可以连接到我的Azure容器服务：

然后我必须安装helm和初始化它以将其服务器组件tiller部署到我的Kubernetes集群：

我连接到我的容器注册表

我通过临时启用我的容器注册表的管理员用户来获取用户名和密码：

最后，我导出我的容器注册登录服务器：

并按照安装说明使用（b）cloud选项来使用提供的Azure Kubernetes默认存储类。请确保您按照SAP Note 608651–Data Hub Distributed Runtime（Vora）installation fails with"Docker build failed:

这需要一段时间，南昌大数据，数据与大数据专业，但完成并成功验证：

因此，所有SAP Data Hub Distributed Runtime pods都已启动并在Azure上愉快运行：

用于外部访问，我为我的vsystem pod创建了一个负载平衡器：

这还创建了一个外部IP地址：

我可以用它访问我的系统管理，并创建一个Pipeline Modeler和Vora Tools实例：