这是三个系列中的第一个博客，介绍如何使用SAP Predictive Analytics丰富SAP BW：

简介（本页）技术集成项目步骤

通过预测性见解扩展SAP BW可以为您的业务流程增加巨大价值。在本系列博客中，我想阐明如何将现有的SAP BW与SAP Predictive Analytics相结合来实现这些好处。

即使您还没有使用预测模型，您的SAP BW可能是您许多业务活动的核心组件。它将数据转化为有价值的信息，可以跨所有业务流程加以利用。您的最终用户可能会在其商业智能前端中访问和分析sapbw数据。sapbw也可能是您规划过程的支柱。或者可以使用预定义的规则来自动化业务应用程序中的决策。这些只是几个例子，当然还有更多的用例可以使用。

SAP BW已经维护的相同数据也可以用于预测目的，这可以极大地提升您的SAP BW的价值！

我们来看几个例子。今天，您的SAP BW可能会回答这样的问题：

我的客户去年买了什么？对我产品的需求如何？我的净营运资本是多少？

虽然这些问题很重要，淘客链接，但请想象一下，通过利用预测性见解来帮助引导业务的附加值，例如：

对于特定客户，我的最佳销售机会是什么？考虑到需求限制，我应该如何优化我的运营能力？我未来的现金流可能是什么，以利用财务灵活性或处理财务限制？

SAP Predictive Analytics充当信息生成器，生成可写回SAP BW的预测。sapbw数据可以用于预测目的，淘客采集，预测模型可以训练并应用于产生预测。这些预测可以写回sapbw中，物联网应用技术是什么，因此任何其他可以访问sapbw的应用程序都可以从中受益。如果需要，预测模型会被自动监控和重新训练，以确保高质量的预测，而无需任何手动干预。

预测也可以实时计算。这一系列的博客关注的是以批处理模式生成具有持久性的预测。

SAP Predictive Analytics提供的高度自动化，允许SAP BW专家或数据分析师（可能尚未完成统计学学位）自己创建预测。如果你是一个数据科学家，大数据趋势，恭喜你！然后，自动化可以处理重复出现的需求。也就是说，你可以腾出时间来尝试新的预测性需求，这种需求永远不会停止。

你的业务应用程序可以获取预测性的见解，从而改进组织中的人工或自动化决策。通常，通过预测实现的改进可以用硬的$$$来量化和衡量，从而清楚地表明SAP BW提供了多大的价值。

SAP Predictive Analytics是SAP BW的明显扩展，可以从预测性见解中获益。如果您的BW运行在SAP HANA上（或者您甚至已经运行在SAP BW/4HANA上），SAP Predictive Analytics可以直接连接到您的SAP BW逻辑，利用您过去在数据检索和建模方面所做的努力。预测模型可以直接在SAP-HANA中进行训练，从而避免不必要的数据移动，低价的云服务器，并打开一个实时功能的世界。避免了数据下载等手动步骤，增加了对预测结果的信任。