SAP Leonardo机器学习基金会，基于SAP云平台，以易于消费的智能功能服务的形式提供先进的机器学习能力，这些功能服务可以集成到企业应用程序中，而不必担心这些微服务背后的复杂性和框架。席列奥纳多ML基金会组合，拥有广泛的功能服务，可以分析和提取图像、视频、语言等的含义，可以快速消费，构建一个具有ML功能的应用程序，返现是什么意思，将尝试展示我们如何将"产品图像分类"ML API集成到定制的SAP UI5应用程序中。

场景–将图像上载到UI5应用程序中，然后使用SAP Leonardo ML API获取提交图像的分类，并最终使用最有可能加载在线图像的分类有过滤产品的购物网页（根据图片）。

让我们开始吧…

1）在SAP WEBIDE中创建UI5应用程序

2）根据下面的代码更新视图文件。

快速解释…"FileUploader"UI5元素将生成一个输入字段以及一个浏览功能来选择和保存文件。此外，还添加了一个"表"控件，用于在屏幕上显示产品分类结果。

注意–稍后将更新控制器文件。

3）从SAP API Hub（云平台）

SAP API Hub->浏览->搜索"SAP Leonardo机器学习功能服务"->工件->产品图像分类API

4）现在，更新控制器代码，读取上传的文件并将其推送到ML API。

很少解释…使用了FormData对象，该对象使用键/值对将文件附加到窗体接口，物联网大会，广西大数据，然后使用XMLHttpRequest.send发送（）post请求。

在逻辑中添加"Handle Upload Press"方法控制器文件使用下面的代码-

5）现在，阿里大数据分析，我们已经完成了编码工作，让我们通过上传一个图像来测试UI5应用程序，在我的例子中，这是一个"智能电视"的图像。

按钮将调用"产品图像分类"ML api并返回图像分类。

6）作为此场景的最后一部分，添加了路由屏幕的功能，以打开一个在线购物网页，该网页将显示过滤后的产品根据上传的图片–ML API计算并返回一个分类列表，数据支持，以及给定图片的概率，最高概率被用作搜索条件，以重定向到网页。