SAP Analytics Cloud R可视化功能允许用户将自己的R环境集成到SAP Analytics Cloud中。R是一种开源编程语言，包括高级可视化、统计、机器学习等软件包。

通过SAP Analytics Cloud中的新集成，您现在可以：

在您的故事中插入R可视化使用SAP Analytics云控件（如过滤器）与R可视化交互与其他用户分享这些SAP Analytics云故事，人工智能包含哪些方面，包括R可视化。

通过R可视化功能，用户能够执行统计和分析分析，并创建真正吸引人的视觉效果来反映这些分析。也，需要注意的是，啥是大数据，这些可视化仍然是交互式的，并考虑用户的行级安全性。

让我们看看一个用例，国际软件公司的分析师如何使用SAP Analytics Cloud中的R可视化功能进行销售分析和预测。

先决条件：

以便执行使用R可视化进行分析时，您需要设置和配置R服务器以连接到SAP Analytics云。有关设置R服务器连接的详细步骤，请参阅本博客。

您还需要在SAP Analytics Cloud中创建模型并导入数据，以便应用R可视化。有关设置模型和其他准备步骤的详细信息，请参阅本博客的第一部分。

现在，我们已经完成了所有准备步骤，可以开始使用SAP Analytics Cloud R Visualization进行销售分析。在这个博客中，我们将做以下两个分析：

详细分析销售/成本随时间的变化趋势（分析师希望探索软件和服务随时间的变化趋势，以便利用R可视化的数据）详细的客户分析（分析师希望了解公司客户群的详细信息，以及基于不同衡量标准的客户群随时间的变化情况）。

这些示例有助于说明如何利用SAP Analytics Cloud的R可视化功能进行真正的业务分析。我们可以看到，该功能能够在可视化和商业智能方面提供更大的灵活性。

分析#1：随时间变化的销售/成本趋势

随着技术行业从传统的内部软件转向云，分析师希望了解这种趋势如何影响公司的销售。

首先，大数据解决，分析师希望为了探索软件和服务的销售趋势，他遵循以下步骤，以便利用R可视化的数据：

从上图中，我们可以看到，近年来，软件销售相对平稳，服务销售在过去五年中稳步增长。这与云环境下收入确认延迟的典型趋势一致，同时也显示了市场对专业软件服务的需求不断增长。

接下来，让我们深入了解一下软件销售情况，看看这些年来每个组件的变化情况。

按照上一节中的步骤进行操作用下面的R代码

生成一个新的图表，从上面的图表我们可以很容易地发现，过去五年，传统的本地软件销售一直在下降，云软件的销售占主导地位，以及与之相关的服务，大数据开发平台，都在推动公司的收入。

分析#2：客户分析

作为一名分析师，您可能还想了解公司客户群的详细信息，以及基于不同衡量标准的客户群随时间的变化情况。

首先，我们可以按照前面提到的相同步骤在SAP Analytics Cloud中执行以下R代码。

并且您将能够生成如下所示的图表

从上面的图表中，我们可以看到，对于传统价值行业，商城返利，内部部署软件的销售仍然占到了很大的份额，例如工业，高技术等成长性行业向云端转移的速度更快。

第二，我们还可以从对公司收入贡献的角度来看客户规模与客户数量的关系。

再次，我们可以按照下面相同的步骤和R代码来查看细节。

生成的图表将如下面的屏幕截图：

从图表中，我们可以看到，尽管大型客户（财富500强）仅占整个客户群的一小部分，但它实际上产生了公司的大部分收入。它将为公司高层管理人员提供一些关于如何更好地管理客户和多样化收入来源的提示。

这是一个关于如何利用SAP Analytics Cloud的R-Visualization功能进行真正的业务分析的小故事。如我们所见，该特性能够在可视化和商业智能方面提供更大的灵活性。