我们生活在一个数据驱动的世界里，企业在严格的数据相关法律法规下运营。所有行业的公司，包括金融服务、医疗保健、保险、电信和许多其他行业，都在日常实践中将数据视为企业资产。许多公司都会定期接受联邦审计，包括商业模式、风险评估和报告。这有助于确保给定的业务符合联邦当局定义的标准。不符合要求将导致罚款的金钱价值和潜在的诉讼，更不用说声誉损害。在2008年金融危机期间，我们看到了很多这种情况，当时许多大型金融机构面临倒闭的威胁。当然，数据是焦点。但这种关注来自于一系列严格的政策和程序。企业正在改变策略，加快步伐，战胜竞争，并接受数据驱动的文化。有些人甚至说它们是数据驱动的，但实际上，很少有人达到了这个顶峰。例如，看看亚马逊。他们给电子商务带来了一场革命，现在拥有世界第一零售商的称号。怎么可能？答案就在于其围绕客户需求构建的、纯粹由数据驱动的可持续商业模式。最近，一个朋友问我能不能推荐一本英语语法书，于是我在亚马逊上快速搜索了一下。几分钟之内，我就可以推荐一本书（你自己看看：风格的要素），结果是如此的具有描述性，包括受欢迎程度、评论和评分。结果，它帮我找到了适合我朋友的书。另一个例子是Airbnb。这是一个关于三个室友的故事，他们把自己的业务从租公寓的空气床垫扩展到了一家价值100亿美元的公司。他们的秘方是什么？Airbnb使用数据来个性化旅行体验。让我们在这里暂停一下。我们是否了解我们的数据以及实现数据驱动所需的洞察力？当我们加速进入未来时，没有任何选择，我们必须在收集和使用信息方面更加精确。但是我们怎么去呢？当然，不是因为对数据的不信任、处理人为错误和数据的不准确。我们将带着数据治理的旗号前进和前进。这意味着建立可接受的数据标准和程序，控制变化，并建立一种人们可以轻松地找到、理解和使用所需信息的机制。因此，这意味着有助于更好地掌握数据，帮助了解数据的动态性，包括：它居住的地方它的运动方式谁用的为了什么目的一个简单的例子让我给你一个小图片，主要是在关系型企业，特别是那些有客户合同的企业。例如旅游、银行和保险服务、电信和大多数企业对企业部门。在下面的示例图中，我展示了一个客户生命周期价值报告及其对源系统的可追溯性：在这里我可以找到一个报告，了解它是如何使用属性、相应的数据质量分数及其对源系统的可追溯性构建的，重要的是，要充分信任地使用它。更详细地说，"客户终身价值（CLTV）是一份报告，代表公司从任何给定客户（来源——TechTarget）"获得的净利润总额。我们用以下公式计算：该公式包括构成CLTV报告的属性（折扣率、利润贡献率、保留率等）（也与数据质量分数一起显示在图表中）。企业使用CLTV公式来确定每个客户的美元价值。因此，他们确定了市场营销部门应该愿意花多少钱来收购每个客户。例如，如果一个新客户的收购成本是10美元，而他们的终身价值是20美元，然后公司会确定客户是有利可图的。关注围绕数据的更好的治理有助于建立所有权、清晰地理解数据，最重要的是，它是理解和管理数据动态的控制点。因此，当一个组织增加了对数据（其关键资产）的控制时，它提高了为业务、客户和数据公民做出正确决策的能力。你知道你的数据在哪里吗？