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在金融机构中，很少有人不相信分析的价值，因为数字和他们讲述的故事总是排在第一位、最后一位。然而，部署分析解决方案的做法可能会让首席财务官们不寒而栗。他们正在寻找重要业务问题的答案，但他们要花大量的时间和资源来完成正确的分析工作，返利机器人，这是典型的缺乏灵活性的遗留系统。通常，对分析的支持集中在IT组织内部，团队在其他紧迫的项目中已经捉襟见肘，可能会错过或不完全了解需要解决的问题的背景。

进步的首席财务官不会停滞不前。为了获得有助于他们推动组织向前发展的见解，并帮助他们的业务伙伴做出与财务目标更一致的决策，云服务器器，他们正在改变经营方式。他们正在与IT合作，在自己的组织内建立分析团队。这些财务领导者正在采用自助服务分析工具，这些工具是云本地的，并且遵守公司安全和治理政策和程序。自助服务分析为金融和组织其他部门的业务用户提供了从更多来源的不同类型数据中获取见解的便利，大淘客网站，甚至比今天使用最强大的嵌入式分析更为方便。

通过部署云分析解决方案，它使分析团队能够迅速采取行动。而且，由于自助数据准备功能即将推出，财务团队将更容易混合和转换可能位于不同系统中的多个数据集。

自助分析的潜在影响

自助分析有可能改变组织的方方面面。它将使首席财务官能够让人力资源部、市场营销部、产品部、销售部和运营部获得他们自己进行数据发现和可视化分析所需的财务信息，以便他们能够了解决策的底线影响，而主动寻找答案的员工将能够将数据集混合在一起，以更具背景的方式回答问题。例如，一个财务分析师可以远远超越像平均商店盈利能力这样的总体衡量标准，转而通过特定商店内的特定产品线来分析盈利能力的细粒度驱动因素。这种在小细节上轻松磨练的能力可以确保财务组织的战略和纪律得到市场营销、产品，以及其他核心业务。

让我们看看组织可以用正确的自助服务分析工具做的其他事情：

零售商或快速服务餐厅可以通过将销售点系统与商品分类层次结构结合起来，淘客采集软件，分析一个商店甚至单个SKU的盈利能力。企业对企业可以通过将财务数据与管道数据相结合来改进财务预测，不仅可以分析当前的增长率，还可以更好地了解机会积压可能对未来收入产生的影响。酒店公司可以引入公共数据源，如酒店评论、评级或天气信息，以呈现整体业务仪表盘，包括财务、运营和背景指标。

当然，当财务和人力资源数据在整个组织中变得民主化时，人工智能怎么样，需要建立数据治理和安全控制。必须建立流程以确保第三方数据是准确的、适当定义的和最新的。分析在定制时最有用，例如为门店经理提供仅针对其特定门店或地区的仪表盘。

自助服务分析的未来

随着企业不断将核心应用程序转移到云端，我们认为我们将继续看到分析团队越来越多地进入财务职能部门。而且，在一个良性循环中，随着企业用户意识到以思维的速度进行分析的价值，自助分析和数据准备的采用率将猛增，并且混合来自众多来源的数据的能力将比以往任何时候都带来更多的业务价值。最终，数据驱动的决策将成为公司文化中更大的一部分。

我上面描述的是我们通过Workday Prism Analytics实现的目标，它将Platfora的现代BI和分析解决方案中的自助数据准备和数据发现技术分层到Workday的技术平台中。

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