世界各国政府在应对COVID-19危机的政策中，就公民健康优先问题达成了广泛共识。在最初实施各种形式的封锁措施时，各国遵循"健康第一，经济第二"的格言。例如，在决定是否应建立或延长检疫时，政府优先考虑不作为对健康的潜在影响，而不是经济稳定。

在流感大流行期间，作为决策者的指南针，需要以高度完整和准确的方式估计病毒对公民健康的影响。例如，更广泛地了解与额外一天的封锁有关的健康影响可以拯救各国数千人的生命。

COVID-19危机表明，世界各国领导人在制定应对这一流行病的政策时，物联网是什么意思，主要关注病毒对人口健康的直接短期影响。这通常是通过确诊的COVID-19病例数（绝对值和每百万人）及其严重程度以及由感染引起的死亡人数来衡量的。

然而，有迹象表明，COVID-19危机对健康的影响更广泛，政策制定者应考虑哪些因素（见图1）：

COVID-19对健康的直接影响：因感染COVID-19而导致的死亡COVID-19对健康的间接影响：由于封锁措施而出现或恶化的其他健康状况导致的死亡COVID-19的替代效应：由于医疗资源转向帮助COVID-19患者，以及由于担心感染而不愿去医院就诊，导致其他健康状况导致的死亡

图1。对COVID-19的健康影响建模

其他间接短期影响：焦虑和抑郁

该流行病的另一个不利短期影响是心理健康下降。美国是全球确诊COVID-19病例最多的国家(statista.com网站；15.05.2020），由凯撒家庭基金会进行的一项民意调查表明，这种流行病已经对社会产生了深刻的心理影响。45%的成人受访者表示，流感大流行对他们的情绪健康产生了负面影响，另有19%的人表示"重大影响"。

对民意调查结果的分析表明，心理健康下降的主要原因可归因于：

孤独感和孤立感：由于封锁措施和社会距离财务压力和不确定性：由于潜在的失业或收入不安全医护人员的倦怠和压力：由于紧张和在前线加班

大流行造成的心理崩溃可能会加速全球焦虑和抑郁的发生率。仅抑郁症一项就已经影响到全球2.64亿人，企业管理软件公司，每年造成80万人自杀。许多其他国家，如加拿大和澳大利亚，已经认识到与焦虑和抑郁增加相关的风险，并且已经通过政府在线门户网站提供额外的支持服务(魁北克省; 澳大利亚卫生部的帮助门户网站）。

其他间接中期影响：肥胖和超重

新的研究表明，大流行还可能对其他慢性疾病的发展产生延迟的负面影响，如肥胖。哥伦比亚大学最近的一项研究预测，这种流行病可能会加剧美国的儿童肥胖症。

英国萨塞克斯大学的一项研究列举了这种流行病可能导致超重或肥胖的以下方式：

缺乏体育活动：由于禁闭措施货架稳定食品和冷冻食品消费增加：由于食品供应不稳定在方便食品上吃零食的频率增加：由于更多的压力和焦虑

大流行后可能观察到的肥胖症增加可能会导致数千人丧生。肥胖症目前是全球第五大死亡原因，每年造成280万成人死亡（欧洲肥胖症研究协会的事实）。

替代效应：癌症

癌症可被视为大流行的"被遗忘的C"。自从对抗COVID-19成为国家卫生保健系统的首要重点以来，肿瘤患者已成为次要的优先事项。此外，大数据与应用，他们中的许多人不愿意去看医生，智能物联，因为害怕被感染。

来自英国的数据显示，由于社会疏远措施和繁忙的医院线路，每天的预约次数减少。这导致了以下令人担忧的后果：

癌症检测的紧急转诊率下降了76%化疗预约人数下降了60%

在英国，云发布，估计有6，270人可能在未来12个月内死于晚期癌症诊断和延迟治疗。

需要公共卫生危机仪表盘

世界各国政府可以受益于使用商业智能来了解COVID-19的更广泛健康影响和未来的大流行威胁。

实时分析可以帮助监测，而不仅仅是危机的直接指标（感染总人数、活动性感染、死亡人数等），也包括其他健康状况的恶化。对更广泛的医疗影响有一个更全面的了解，可以更好地为危机决策提供信息。

为了将决策洞察力提升到一个新的水平，政府可以利用预测分析的力量。在机器学习模型（分类、回归、时间序列等）的帮助下，公职人员不仅可以报告当前形势，还可以模拟各种危机政策和措施的健康结果。

图2。"健康因果关系的"黑匣子"（以抑郁症、肥胖症和癌症为例）

如图2所示，分析健康影响因共病和人体的系统性而变得复杂。即便如此，机器学习算法，例如人工神经网络，即使在系统内部工作未知的"黑匣子"情况下也能产生预测。

为了优化未来潜在流行病（或流行病）的报告和预测能力的价值，政府应：