简介

聊天机器人被用于许多业务场景，包括公司内部、连接客户端以及与SAP后端系统集成。作为一名自学成才的IBM开发人员和架构师，手机网站建站，我非常喜欢为我的客户和开发人员社区构建简单的原型，以展示chatbots和其他用例的基本原理（参见本例）。它们中的大多数都利用了IBM云，包括：

应用程序逻辑的运行时间，如节点.js，云功能（IBM的无服务器计算平台）或低编码平台节点，人工智能服务（自然语言处理），以及前端（红色节点，虚拟用户.js

对于开发人员来说，有很多内容可以开始使用IBM云（例如，在IBM Developer上），但在这篇文章中，我真的想描述一个混合的SAP/IBM chatbot场景，这可以帮助开发人员（包括拥有有限云本地背景的ababers）将这两个世界结合起来，或许可以从一个辅助项目中获得灵感。

幸运的是，SAP云平台与IBM云平台一样，拥有一个基于开源应用程序平台cloud Foundry的应用程序运行时服务。所以我想，微信返利机器人，为什么不获得一个现有的教程，将其部署在SAP云平台上，并以某种方式与IBM云交互呢。我尝试了一个相对简单的场景，现在我想在我关于SAP社区的第一篇博文中与大家分享。我觉得不太复杂，深度学习数据集，但是如果你想自己尝试一下的话，一些基本的知识节点.js，npm，git和Github，需要会话系统。如果尚未完成，则需要安装节点.js，npm和git。另外，物联网传感器，假设您拥有一个SAP云平台和一个IBM云帐户，并安装了相应的CLI。

构建聊天机器人

人工智能、会话系统、认知助手等是开发人员需要掌握的重要课题。在本文中，云市场，您将了解如何在SAP云平台上轻松构建chatbot。ibmwatson助手服务是一个人工智能服务，用于创建那些我以前在教程和hackathons中使用过的系统。它可以连接到各种前端和聊天平台。这次我使用了一个基于节点.js还有Express框架，因为它还有一个很好的web前端，可以部署到SAP云平台。我稍微修改了助手的简单代码节点.js应用程序可以部署在SCP上并使用我自己的Watson助手服务。

我的第一步是通过导入IBM云上的现有技能（JSON文件）来创建Watson助手服务。如图所示，这是直截了当的。

你现在可以通过修改意图、实体和对话框来调整技能。然后我使用内置的Try it函数（右上角）来查看对话框是否正常工作，瞧——我有一个使用内置测试界面的正在运行的聊天机器人。下一步是建立在我的笔记本电脑上运行的网络应用程序。请注意，本博客中的两个动画都源于最初的repo，但它们很好地展示了它的工作原理：

最后，我使用Cloud Foundry命令行界面将本地代码推送到SAP云平台并部署到那里。同样，这是完美的预期，我可以从我的浏览器访问前端网址。应用程序的名称（在中定义）清单.yml)需要是唯一的，因为它是域名的URL的一部分。在我的例子中，我是第一个在SCP上使用它（watson assistant simple），但是如果域名已经被其他人使用，它应该被修改。

结论

这个演示展示了如何在不同的云平台上轻松地适应和部署Cloud Foundry应用程序，以及如何通过restapi使用来自其他平台的服务。当然，更高级的用例是可能的：

应该可以使用Fiori作为前端，外部系统的程序调用可以使对话框更加动态（Watson Assistant有一个webhook接口），或者如果你想使用与ABAP集成的Watson服务，你可以看看这个博客Watson助手入门