通过机器学习对支持票据进行分类是一个众所周知的用例，但是在与客户合作解决这个问题的过程中，我们经常遇到这样一个问题：客户还没有（好的）足够的数据来训练一个定制的模型，该模型可以根据他们的业务类别进行分类。

克服这一进入障碍的方法之一是使用预先训练的自然语言处理（NLP）模型，该模型可以检测票证语言或情感，以帮助解决问题票证分类。

在2003年更新的服务票证智能中，我们为分类API增加了对语言和情感检测的支持。由于这些都是预先训练好的模型，因此不需要训练，使用它只需在推理调用期间在服务对象中指定即可。

请参阅分类API示例

是的，它是–我们现在能够获得检测到的语言，即使没有任何模型经过训练（或激活）。

下面是邮递员环境变量：

访问服务票智能样本邮递员集合按照此处的步骤创建您的服务票证智能服务密钥

请注意，如果您使用的是经过预培训的服务，云服务器服务器，则无需为model\u id输入值。

下一步，使用以下内容完成邮递员收集：

获取访问令牌列出活动模型分类单个消息（带有服务选项）>下面的示例代码

下面是列表活动模型的响应，移动大数据，显示当前我的帐户中没有活动模型。

请求使用服务选项对单个消息进行分类

"字段"是一个必需属性，通常用于描述要在自定义模型中分类的输入字段。在这种情况下，"field"属性中的值是什么并不重要。

示例响应

是的，您可以–您需要将"detect\u category"添加到服务对象。在下面的请求中，数据技术与大数据技术，我已经激活了我之前培训的一个模型，大数据的商业价值，包括类别和优先级。

示例请求

示例响应

服务票据智能是SAP AI Business Services产品组合的一部分，可通过云平台企业协议获得，云服务器购买，用于基于消费的定价。在接下来的几天里，请关注SAP云平台试用版上的Service Ticket Intelligence开发者试用版。